سیستمهای خبره استقرایی و کاربرد آن در آمار
Publish place: 01st Iranian Statistics Conference
Publish Year: 1371
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,248
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISC01_039
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1388
Abstract:
سیستمهای خبره بر اساس هوش مصنوعی (AI) و با استفاده از زبانهای LISP، PROLOG و یا زبانهای برنامهسازی پیشرفته دیگر ساخته میشوند.
آمار و هوش مصنوعی بطور متقابل به توسعه یکدیگر کمک میکنند. از یک طرف روشهای آماری برای توصیف مفاهیم مبهم در سیستمهای خبره مورد استفاده قرار میگیرد. از طرف دیگر سیستمهای خبره بعنوان ابزار فراگیری مفاهیم میتوانند برای حل تعداد زیادی از مسائل طبقهبندی کردن آماری مورد استفاده قرار گیرد. بخصوص در روشهای تعطیل رگرسیون، تحلیل ممیزی، تحلیل خوشهای و تحلیل سریهای زمانی کاربرد فراوانی دارد.
در این مقاله یکی از الگوریتمهایی را که کاربرد زیادی دارد مورد بررسی قرار میدهیم. این الگوریتم توس Quilan در سال 1979 تحت عنوان ID3، برای حالتی که متغیر کلاس کیفی باشد، ارائه و تا سال 1986 اصلاح و تکمیل گردید. نتیجه این الگوریتم قواعدی است که بر اساس آن به مسائل طبقهبندی جواب داده میشود. در کنار این الگوریتم برای حالتی که متغیرها پیوسته باشند الگوریتم Regression Tree توسل (984,1) Breiman مطرح میشود.
Authors
سید باقر میراشرفی
دانشگاه فردوسی مشهد
حسن صادقی
دانشگاه فردوسی مشهد