دسته بندی کدگذارهای تصویر در بستر شبکه های مخابراتی
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 385
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-1_008
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
Abstract:
امروزه با گسترش شبکه های مخابراتی، درخواست ارسال داده های چندرسانه ای به طور محسوسی افزایش یافته است؛ بنابراین اطلاع از نوع داده ارسال شده به منظور کنترل ارتباطات و جلوگیری از انتقال داده های مخرب موضوع مهمی است. یک سیستم شناسایی نوعی برای شناسایی نوع داده کدشده ارسالی معمولا از دسته بندی در میان مجموعه مشخصی از کدگذارها استفاده می کند. این نوع دسته بندی معمولا بر اساس ویژگی های مرتبط استخراج شده از جریان بیتی دریافتی صورت می پذیرد. بیشتر پژوهش های موجود تعداد کمی کدگذار تصویر را در مسئلت دسته بندی خود وارد کرده اند. در این مقاله روشی کارا برای دسته بندی بین ده نوع کدگذار تصویر مختلف پیشنهاد شده است. این روش بر مبنای ترکیب و توسعه روش های موجود پیشنهاد شده است. بر طبق نتایج شبیه سازی، سیستم پیشنهادی ده نوع کدگذار تصویر مختلف را با متوسط صحت 88.90 درصد به درستی از یکدیگر تشخیص می دهد. در میان این کدک ها، GIF با دقت 99.3 درصد و BMP با دقت 92.5 درصد دارای بالاترین درصد تشخیص درست از دیگر کدگذارهای تصویری هستند. از طرف دیگر FLIF و WEBP به ترتیب با دقت 83.3 و 83.6 کمترین دقت تشخیص درست را دارند.
Keywords:
Authors
مهدی تیموری
دانشکده علوم و فنون نوین - دانشگاه تهران
نفیسه حسینی
دانشکده علوم و فنون نوین - دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :