سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

اثر اطلاعات جانبی بر تعداد اندازه گیری ها و ردگیری کانال تنک متغیر با زمان با حسگری فشرده

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 451

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_TJEE-49-1_013

Index date: 8 July 2019

اثر اطلاعات جانبی بر تعداد اندازه گیری ها و ردگیری کانال تنک متغیر با زمان با حسگری فشرده abstract

در این مقاله، مساله تخمین کانال های تنک متغیر با زمان در سیستم های مالتی پلکس تقسیم فرکانسی متعامد (OFDM) با روش نرم-پایه مورد مطالعه قرار گرفته است. در این روش، ترکیب نرم ها بر اساس بازیابی تنک با استفاده از اطلاعات جانبی، جهت استخراج همزمان دو ویژگی تنکی و تغییرات زمانی کانال صورت می گیرد. بدین منظور همبستگی زمانی کانال های متغیر با زمان به عنوان اطلاعات جانبی در نظر گرفته می شود و اثر این اطلاعات بر تعداد اندازه گیری ها و ردگیری کانال بررسی می شود.  نتایج شبیه سازی افزایش دقت تخمین و ردگیری کانال های تنک متغیر با زمان را تا چند دسی بل و همچنین کاهش تعداد اندازه گیری ها را در مقایسه با بعضی الگوریتم های متداول بازیابی نشان می دهد. 

اثر اطلاعات جانبی بر تعداد اندازه گیری ها و ردگیری کانال تنک متغیر با زمان با حسگری فشرده Keywords:

تخمین کانال تنک متغیر با زمان , بازیابی تنک با اطلاعات جانبی , اندازه گیری ها , ترکیب نرم ها , سیستم های OFDM

اثر اطلاعات جانبی بر تعداد اندازه گیری ها و ردگیری کانال تنک متغیر با زمان با حسگری فشرده authors

حمیرا خالدیان

دانشکده مهندسی برق – دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدحسین کهایی

دانشکده مهندسی برق – دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
محمود آتشبار و محمدحسین کهایی، جهت یابی چند گوینده با ... [مقاله ژورنالی]
هادی شکری و محمدحسین کهایی، حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی و ... [مقاله ژورنالی]
D. Hu, X. Wang and L. He, A new sparse ...
M. Morelli and U. Mengali, A comparison of pilot-aided channel ...
L. Tong, G. Xu and T. Kailath, Blind identification and ...
E. J. Candes and M. B. Wakin, An Introduction To ...
C. R. Berger, S. Zhou, J. C. Preisig and P. ...
K. Manolakis, C. Oberli, L. Herrera and V. Jungnickel, Analytical ...
N. Jing and L. Wang, Dynamic Sparse Channel Estimation Using ...
R. Prasad, C. R. Murthy and B. D. Rao, Joint ...
S. Cotter and B. Rao, The Adaptive Matching Pursuit Algorithm ...
A. Yongac, Estimation of Time-Varying Channels with Orthogonal Matching Pursuit ...
X. Zhu, L. Dai, W. Dai, Z. Wang and M. ...
X. Zhu, L. Dai, G. Gui, W. Dai, Z. Wang, ...
S. C. S. Chen and D. Donoho, Basis pursuit, Proc. ...
W. Jakes, Microwave Mobile Communications. 1974. ...
M. L. Jakobsen, K. Laugesen, C. N. Manchón, G. E. ...
E. Candes and T. Tao, Near Optimal Signal Recovery From ...
H. Van Luong, J. Seiler, A. Kaup and S. Forchhammer, ...
J. F. C. Mota, N. Deligiannis and M. R. D. ...
S. Oymak, A. Jalali, M. Fazel, Y. C. Eldar, and ...
D. Needell and R. Ward, Near-optimal compressed sensing guarantees for ...
D. Needell and R. Ward, Stable image reconstruction using total ...
J. Haupt, W. U. Bajwa, G. Raz and R. Nowak, ...
نمایش کامل مراجع