مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور
Publish place: 04th Erosion and Sediment National Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,476
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESNC04_005
Index date: 13 March 2010
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور abstract
تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده بوسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژه های مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. تاکنون مدلهای هیدرولوژیکی خطی فراوانی جهت برآورد وتخمین رسوبات رودخانهها ارائه شده است، اما با توجه به رفتار غیر خطی پارامتر های هیدرولوژیکی، استفاده از روشهای کلاسیک مانند منحنی سنجه از دقت کافی برخوردار نیستند. در سالهای اخیر تحقیقات انجام شده نشان داده که استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی پارامترهای هیدرولوژیکی بکار گرفته شود. در این مقاله، تخمین بار معلق رسوب رودخانه شاپور واقع در استان بوشهر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل سنجهرسوب انجام پذیرفته است . مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده، شبکه پس انتشار خطا بوده و بهترین مدل، طی سه مرحله بدست آمده است. در مراحل اول و دوم، شبکه با یک ورودی دبی آب و یک خروجی رسوب و در مرحله سوم با دو ورودی دبی و بارش و یک خروجی رسوب، مدلسازی شده است. نتایج بدست آمده از مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با روش منحنی سنجه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی بهتر میتواند پدیده انتقال رسوب را پیشبینی نماید.
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور Keywords:
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور authors
صغری بردستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
غلامحسین اکبری
استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
محمد گیوه چی
استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :