Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور

Year: 1389
COI: ESNC04_005
Language: PersianView: 1,188
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

صغری بردستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
غلامحسین اکبری - استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
محمد گیوه چی - استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران

Abstract:

تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده بوسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژه های مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. تاکنون مدلهای هیدرولوژیکی خطی فراوانی جهت برآورد وتخمین رسوبات رودخانهها ارائه شده است، اما با توجه به رفتار غیر خطی پارامتر های هیدرولوژیکی، استفاده از روشهای کلاسیک مانند منحنی سنجه از دقت کافی برخوردار نیستند. در سالهای اخیر تحقیقات انجام شده نشان داده که استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی پارامترهای هیدرولوژیکی بکار گرفته شود. در این مقاله، تخمین بار معلق رسوب رودخانه شاپور واقع در استان بوشهر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل سنجهرسوب انجام پذیرفته است . مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده، شبکه پس انتشار خطا بوده و بهترین مدل، طی سه مرحله بدست آمده است. در مراحل اول و دوم، شبکه با یک ورودی دبی آب و یک خروجی رسوب و در مرحله سوم با دو ورودی دبی و بارش و یک خروجی رسوب، مدلسازی شده است. نتایج بدست آمده از مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با روش منحنی سنجه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی بهتر میتواند پدیده انتقال رسوب را پیشبینی نماید.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ESNC04_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/89044/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بردستانی، صغری و اکبری، غلامحسین و گیوه چی، محمد،1389،مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور،04th Erosion and Sediment National Conference،Nur،https://civilica.com/doc/89044

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 11,862
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support