کنترل بیولوژیک قارچ Sclerotinia sclerotiorum عامل پوسیدگی سفید خیار توسط اکتینوباکتری های ریزوسفری
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 716
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIO-7-1_004
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
Abstract:
ااکتینوباکتری ها به واسطه داشتن ویژگی های آنتاگونیستی بسیار در برابر طیف گسترده ای از بیمارگرهای گیاهی به ویژه قارچ ها، به عنوان عوامل بالقوه کنترل بیولوژیک توجهات زیادی را به خود معطوف کرده اند. Sclerotinia Sclerotiorum (Lib.) De Bary عامل پوسیدگی سفید ساقه خیار که دارای سه خصوصیت عمده چون دامنه میزبانی وسیع، توان بیماریزایی بالا و دوام طولانی اسکلروت ها در شرایط نامناسب محیطی می باشد یکی از مخرب ترین بیمارگرهای گیاهی در جهان است. با توجه به خسارت شدید و دشواری های کنترل توسط روش های شیمیایی، روش های جایگزینی مانند کنترل بیولوژک توسط گونه های اکتینوباکتربرای این بیمارگر مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این پژوهش اثر آنتاگونیستی 109 جدایه اکتینوباکتر در برابر قارچ پوسیدگی سفید خیار بررسی گردید و سه جدایه UTS13، UTS19 و UTS49 با بیشترین میزان ممانعت از رشد پرگنه قارچ بیمارگر درون تشتک های پتری برای بررسی های بیشتر انتخاب شدند. خصوصیات فیزیولوژیکی جدایه های برتر حاکی تولید آنزیم های پروتئازی و کیتینازی بود. جدایه UTS13 به عنوان جدایه برتر در آزمون های گلخانه ای مورد شناسایی قرار گرفت و با توجه به توالی rDNA 16S مورد بررسی قرار گرفت و به عنوان Streptomyces albidoflavus شناسایی گردید. نتایج نشان داد که جدایه S. albidoflavus UTS 13 باعث کاهش علائم بیماری به میزان 50 درصد در شرایط گلخانه ای و افزایش صفات رشدی گیاه در مقایسه با تیمار شاهد سالم شد. پژوهش حاضر سعی بر معرفی باکتری S. albidoflavus UTS 13 به عنوان یک عامل بیوکنترل موثر به همراه طیف وسیعی از فعالیت های آنتاگونیستی در برابر قارچ بیمارگر S. sclerotiorum را داشته است.
Keywords:
Authors
محمد جواد زاهد
دانشجو
کیوان بهبودی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
ساناز عینی
دانش آموخته
احمد علی پوربابایی
استادیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :