توانایی بیوکنترل سویه های Pseudomonas fluorescens مولد 2و4-دی استیل فلوروگلوسینول و سیانید هیدروژن علیه پژمردگی فوزاریومی گوجه فرنگی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 364
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIO-5-2_010
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
Abstract:
سودوموناس های فلورسنت مولد 2و4-دیاستیل فلوروگلوسینول(DAPG) در بیوکنترل بسیاری بیماری های قارچی گیاهان نقش دارند. پژمردگی فوزاریومی گوجهفرنگی یکی از مهمترین بیماری های این گیاه است که خسارت زیادی را به محصول وارد میآورد. در این پژوهش 35 سویه Pseudomonas fluorescens از نظر وجود ژن های phlD و hcnAB بررسی شده و مشخص گردید نه سویه واجد ژن های بیوکنترل بودند. توانایی آنتاگونیستی سویههای واجد دو ژن همراه با سویه CHA0، علیه بیمارگر در شرایط آزمایشگاهی بررسی گردید و پنج سویه شامل PGU، PGU1، PGU2، PGU4 و سویه CHA0 انتخاب شدند. سویهها از نظر تولید انواع متابولیت های ضدمیکروبی یا محرک رشدی گیاهی آزمایش شدند و در مرحله بعد توانایی آنها در بیوکنترل بیماری و افزایش رشد گیاه گوجهفرنگی در شرایط گلخانه مطالعه شد. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که سویهها قادر به تولید آنتیبیوتیک های DAPG، پایولوتورین و مونواستیل فلوروگلوسینول، سیانیدهیدروژن، اندول استیکاسید، پروتئاز و سیدروفور پایووردین و نیز انحلال فسفات معدنی بودند. این سویهها در شرایط گلخانه نیز به طور معنیداری قادر به کنترل بیماری و تحریک رشد گیاه گوجه فرنگی بودند و سویه PGU بهتر از سایرین عمل نمود. این مطالعه پیشنهاد میکند که احتمالا تولید متابولیت های ضدمیکروبی و/ یا متابولیت های محرک رشد گیاه در کنترل بیماری و افزایش شاخص های رشدی گوجهفرنگی در شرایط گلخانه موثر هستند.
Keywords:
Authors
فاطمه جمالی
استادیار، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
محمد مدرسی
استادیار، گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
فرشته بیات
استادیار، گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :