خرابی پیشرونده ناشی از اثر بار انفجار در ساختمان های بتن آرمه و روش های مقاوم سازی ستون ها
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 513
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-4-1_007
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
Abstract:
در حوادث ناشی از انفجار، خسارات اولیه معمولا ناشی از اثر ضربه مستقیم ناشی از انفجار و در نتیجه آسیب و انهدام جدی اجزای سازه ای می باشد. در این حالت، فروپاشی اجزای سازه ای و متعاقب آن خرابی پیشرونده، ممکن است باعث افزایش خسارات و در نهایت باعث فروپاشی کلی سازه شود. از طرفی بررسی ها نشان می دهد اکثر ساختمان ها، بدون در نظرگرفتن میزان آسیب پذیری آن ها در برابر چنین بارهایی، طراحی و ساخته می شوند. در این مطالعه، پاسخ های کلی و جزئی در یک ساختمان با اسکلت بتن آرمه و میزان خرابی آن ها، در برابر بار انفجار، مورد ارزیابی واقع شده است. بدین منظور، با استفاده از روش المان محدود، ابتدا با استفاده از نرم افزار SAP2000 پایداری کلی ساختمان در برابر انفجار، مورد ارزیابی قرار گرفت و سپس با کمک نرم افزار LS DYNA، میزان و نحوه خرابی در اجزای کلیدی ساختمان بعد از وقوع انفجار مورد بررسی واقع شده است. این مطالعه در چهار حوزه ی تعیین بار انفجار، مدل سازی عددی به روش اجزا محدود، عملکرد مواد و مصالح تحت نرخ کرنش بالا و تحلیل دینامیکی غیرخطی سازه مورد بررسی قرار گرفته است. در این خصوص، برای افزایش ظرفیت باقی مانده یا مقاوم سازی ستون های بتن آرمه در برابر انفجار، دو نوع روش طراحی توصیه گردید. این روش ها، شامل اضافه کردن یک قفسه آرماتور اضافی به ستون و همچنین استفاده از ستون های کامپوزیتی دارای هسته فولادی مرکزی می باشد. نتایج نشان داد که استفاده از این نوع ستون ها، در مقایسه با زمانی که از ستون بتن آرمه متعارف استفاده می شود، می تواند تاثیر قابل توجهی در افزایش ظرفیت باربری اجزای سازه ای، در برابر بارهای ثقلی، بعد از وقوع انفجار، داشته باشند.
Keywords:
Authors
غلامرضا هوائی
استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
الیاس بیات
کارشناس ارشد مهندسی سازه، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :