بهره برداری بهینه از ریزشبکه ها درحضور منابع ذخیره ساز انرژی با درنظرگرفتن پاسخ تقاضای دینامیکی بااستفاده ازالگوریتم PSO
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 450
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECIE06_008
Index date: 10 July 2019
بهره برداری بهینه از ریزشبکه ها درحضور منابع ذخیره ساز انرژی با درنظرگرفتن پاسخ تقاضای دینامیکی بااستفاده ازالگوریتم PSO abstract
در سیستم های سنتی تجهیزات پاسخگویی بار وجود نداشت و در تمامی ساعت ها مصرف یکسان بود و در نتیجه مصرف کنندگان گرایش پیدا میکردند که در یک زمان خاص که راحت باشد مصرف را انجام دهند در نتیجه پیک بار ایجاد میشد و از لحاظ قابلیت اطمینان برای سیستم مشکلاتی بوجود می آمد واحتمال قطعی برق زیاد میشد اما با ایجاد پاسخگویی بار و سیستم های ذخیره ساز میتوانیم این عدم قطعیت را پوشش دهیم. به منظور بهره وری بیشتر و ایجاد یک سیستم پرسرعت، بدونخطا، ایمن و پایدار و جلوگیری از ناپایداری و یا فروپاشی سیستم در شرایط اضطراری، این تحقیق، به بررسی یک روش نوین برای تعیین ظرفیت سیستم ذخیره سازی انرژی باتری BESS با استفاده از الگوریتم های هوشمند و با در نظرگرفتن پاسخ تقاضای دینامیک DR پیشنهاد میکند. سایز بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی باتری با مد نظر قراردادن پاسخ تقاضای دینامیکی میتواند نقش مهمی در کنترل فرکانس ریزشبکه برای ارتقاء پایداری سیستم، بازیابی تعادل توان و جلوگیری از فروپاشی سیستم در ریزشبکه داشته باشد. سایز بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی باتری با دخالت پاسخ تقاضای دینامیک توسط الگوریتم بهینه سازی و برای مبنای کنترل فرکانس ریزشبکه محاسبه خواهد شد. ضمنا،روش پیشنهادی، اثرات هزینه های وابسته به سیستم ذخیره سازی باتری بین تکنولوژی های سیستم ذخیره سازی انرژی باتری مدرن و رایج را هم معین خواهد کرد
بهره برداری بهینه از ریزشبکه ها درحضور منابع ذخیره ساز انرژی با درنظرگرفتن پاسخ تقاضای دینامیکی بااستفاده ازالگوریتم PSO Keywords:
برنامه ریزی مبتنی بر پاسخگویی بار دینامیکی , ریزشبکه , منابع تولید پراکنده , سیستم ذخیره ساز باتری , انرژی رزرو , انرژی خورشیدی
بهره برداری بهینه از ریزشبکه ها درحضور منابع ذخیره ساز انرژی با درنظرگرفتن پاسخ تقاضای دینامیکی بااستفاده ازالگوریتم PSO authors
محمد سیفی خلیل آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل