آشکارسازی اتوماتیک تغییرات سه بعدی ساختمان ها با استفاده از ابر نقاط داده لیدار

یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور شناسایی و تشخیص نوع تغییرات ساختمان های شهری می باشد که کاربردهای گوناگونی از جمله مدیریت بحران و به روزرسانی سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) دارد. در این بین، آشکارسازی تغییرات سه بعدی ساختمان ها، که علاوه بر تغییرات مسطحاتی، تغییرات ارتفاعی ساختمان ها را نیز نشان دهد، می تواند نقش مهمی در تصمیم گیری مدیران شهری داشته باشد. هدف از این تحقیق، ارائه یک روش جدید به منظور آشکارسازی اتوماتیک تغییرات سه بعدی ساختمان ها می باشد. در روش پیشنهادی، ابتدا در مرحله پیش پردازش، مدل رقومی سطح و ارتفاعی به منظور تولید مدل رقومی سطح نرمال شده ایجاد و سپس در مرحله شناسایی ساختمان ها، ابتدا باید عوارض زمینی و نویز حذف شوند. لذا، پس از اعمال یک حد آستانه مناسب، با استفاده از قطعه بندی رشد ناحیه عوارض زمینی و نویز حذف و سپس محدوده ی ساختمان ها استخراج می شوند. در مرحله بررسی تغییرات، ساختمان های استخراج شده در دو اپک مختلف زمانی برای شناسایی تغییرات با یکدیگر مقایسه می شوند و در نهایت، نوع تغییرات ساختمان ها شناسایی می شود. در روش پیشنهادی، از دو داده تست لیدار با تراکم نقاط مختلف از منطقه ردوی در ایالت کالیفرنیا واقع در کشور آمریکا در سال های 2007 و 2009 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که الگوریتم پیشنهادی با دقت بالایی قادر به شناسایی تغییرات مسطحاتی و ارتفاعی ساختمان ها می باشد.

آشکارسازی اتوماتیک تغییرات سه بعدی ساختمان ها با استفاده از ابر نقاط داده لیدار Keywords:

تغییرات ساختمان ها , ابر نقاط لیدار , تغییرات سه بعدی , قطعه بندی رشد ناحیه