تحلیل و ارزیابی شبکه عصبی موجک در تخمین میزان مواد جامد محلول در آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه کاکارضا لرستان)
Publish place: 11th International River Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 307
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC11_109
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1398
Abstract:
در این پژوهش جهت بررسی میزان مواد جامد محلول در آب رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی موجک استفاده شد ونتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای کیفی شامل هیدروژن کربنات، کلرید، سولفات، کلسیم، منیزیم، سدیم و دبی جریان در مقیاس زمانی ماهانه طی دوره آماری 1395-1362 استفاده شد. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف جهت ارزیابی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی دارد.
Keywords:
Authors
رضا دهقانی
دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه لرستان
حمیدرضا باباعلی
عضوهیئت علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد