سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

نمایان سازی و تشخیص عیوب در صنایع فرآیندی با نگرش شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,327

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

HSE02_012

Index date: 4 April 2010

نمایان سازی و تشخیص عیوب در صنایع فرآیندی با نگرش شبکه های عصبی مصنوعی abstract

تشخیص زودهنگام عیوب در واحد، می تواند در جلوگیری از توقف واحد و هم چنین بسیاری از تلفات جانی و مالی موثر واقع گردد . به طور کلی عیب عبارت است از انحراف غیر مجاز حداقل یکی از خصوصیات یا متغیر های سیستم . برای اطمینان از اینکه فرایند در وضعیت نرمال بوده و در چهار چوب ویژگی های تعریف شده در طراحی ، عمل می نماید ، نیاز مند یک سیستم نظارتی و باز بینی می باشیم .این سیستم بایستی قادر به شناسائی و تشخیص عیوب فرایند بوده و در صورت امکان آن عیب را برطرف نماید . روش های تخمینی ، استنتاج بر پایه قوانین و روش های تشخیص الگو، از روش های متداول در حیطه عیب یابی می باشند . این حیطه از مهندسی فرایند با توجه به اثرات اقتصادی و ایمنی فراوان آن ، مورد توجه زیادی از طرف صنعت و دانشگاه واقع شده است .

نمایان سازی و تشخیص عیوب در صنایع فرآیندی با نگرش شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

نمایان سازی و تشخیص عیوب , شبکه های عصبی مصنوعی , سیستم های منطق فازی , سیستم های خبره , مطالعات HAZOP

نمایان سازی و تشخیص عیوب در صنایع فرآیندی با نگرش شبکه های عصبی مصنوعی authors

حسام احمدیان بهروز

دانشکده مهندسی شیمی و نفت ، دانشگاه صنعتی شریف

داود رشتچیان

دانشکده مهندسی شیمی و نفت ، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Diego Ruiz, J. M. Nougue, L. Puigjaner, Fault diagnosis support ...
T. Sorsat, H. N. KOIVO, Application of Artificial Neural Networks ...
Eslamlouian, Fault detection and diagnosis with neural networks, Departemant of ...
B. Ozyurt, A. Kandel, A hybrid hierarchical neural network-fuzzy expert ...
4-R. P. Leger, W. J. Garland, Fault detection and diagnosis ...
5-J. Neumann , G. Deerberg, S. Schluter, Early detection and ...
J. McGhee, I. A. Henderson, A. Baird. Neural networks applied ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "نمایان سازی و تشخیص عیوب در صنایع فرآیندی با نگرش شبکه های عصبی مصنوعی" توسط حسام احمدیان بهروز، دانشکده مهندسی شیمی و نفت ، دانشگاه صنعتی شریف؛ داود رشتچیان، دانشکده مهندسی شیمی و نفت ، دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی مهندسی ایمنی و مدیریت HSE پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نمایان سازی و تشخیص عیوب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سیستم های منطق فازی ،سیستم های خبره، مطالعات HAZOP هستند. این مقاله در تاریخ 15 فروردین 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1327 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تشخیص زودهنگام عیوب در واحد، می تواند در جلوگیری از توقف واحد و هم چنین بسیاری از تلفات جانی و مالی موثر واقع گردد . به طور کلی عیب عبارت است از انحراف غیر مجاز حداقل یکی از خصوصیات یا متغیر های سیستم . برای اطمینان از اینکه فرایند در وضعیت نرمال بوده و در چهار چوب ویژگی های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سیستم خبره و منطق فازی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله نمایان سازی و تشخیص عیوب در صنایع فرآیندی با نگرش شبکه های عصبی مصنوعی با 19 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.