بهینه سازی چند منظوره سیستم تهویه مطبوع با استفاده از الگوریتم محاسبات تکاملی

پژوهش حاضر به بررسی و تحلیل سیستم تهویه مطبوع HVAC با استفاده از الگوریتم های محاسبات تکاملی و استخراج داده ها با استفاده از مجموعه گردآوری شده توسط آزمایش انجام شده با هدف تسهیل در تحقیق، به دست آمده است. در این مقاله از روش استخراج اطلاعات آزمایشگاهی و تجربی و داده کاوی آن برای تحلیل سیستم HVAC ارائه شده است. به منظور به حداقل رساندن انرژی در شرایط حفظ کیفیت هوای داخل ساختمان IAQ متناظر و معادل درون طیف کاربری تعریف شده و مدل بهینه سازی توسعه می یابد. راه حل های این مدل، نقاط تعیین شده از سیستم کنترل هستند که با الگوریتم محاسبات تکاملی تحلیل و بررسی می شوند. متغیرهای ورودی قابل کنترل، دمای هوا و نقاط تعیین فشار استاتیکی و ثابت مجرای هوا برای کاهش مصرف انرژی، می باشند. مدل پیش بینی کننده مصرف انرژی، دمای اتاق و رطوبت به وسیله الگوریتم MLP تولید شدند و به مدل بهینه سازی مصرف انرژی ارتقا یافتند. مدل ساخته شده بر روی کاغذ، با الگوریتم مصرف تکاملی حل شد تا نقاط تنظیمی بهینه را برای دمای هوای ذخیره و فشار استاتیکی هوای ذخیره سیستم HVAC تولید کند. نتایج حاصل از الگوریتم محاسبات تکاملی نشان می دهند که استراتژی کنترل، موجب صرفه جویی و ذخیره انرژی 2112 % بدون بر هم زدن محدودیت های کیفیت هوای داخلی منتهی شد. هنگامی که نقض گاه به گاه کیفیت هوا مجاز باشد، صر فه جویی در مصرف انرژی به 2212 % افزایش یافته که در مصرف انرژی توسط روش بهینه سازی سیستم HVAC استفاده می شود.

Keywords:

مدل های داده محور , الگوریتم محاسبات تکاملی , بهینه سازی , HVAC , کاهش مصرف انرژی