A Novel Model for Decision Making Process by Using Model Predictive Control Based Automata Theory
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: English
View: 575
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CMTS02_180
Index date: 20 July 2019
A Novel Model for Decision Making Process by Using Model Predictive Control Based Automata Theory abstract
یکی از مهمترین موضوعات در علم اعصاب مساله ی تصمیم گیری است. شبکه ای بزرگ مقیاس از نورون های عصبی، سیستم پیچیده ای به نام مغز را تشکیل می دهند. مغز یک سیستم زنده و پویا است و در یک سیستم پویا روابط بین متغیر ها غیر خطی و گاهی غیر قطعی است. وجود یک مدل عمومی برای بررسی سیستم های دارای پیچیدگی پیش نیاز مطالعه ی چنین سیستم هایی است. در این مطالعه ابتدا با استفاده از کنترل پیش بینی کننده ی مدل (MPC ) نقش PFC و Hippocampus در مغز را بازسازی می کنیم. به کمک نظریه ی اتوماتا و ماشین حالت متناهی ( FSM ) فرآیند تصمیم گیری و به خاطر سپاری تجربیات گذشته را مدل سازی خواهیم کرد. سپس به کمک مدل نشان خواهیم داد که چگونه تجربیات گذشته با کمک حافظه بر تصمیم گیری های آتی مغز تاثیرگذار است. با مدل بیان می کنیم که چگونه نتایج درک شده از تصمیمات گرفته شده، دانش پیشین موجود در مغز را نسبت به پدیده ها تغییر می دهد.
A Novel Model for Decision Making Process by Using Model Predictive Control Based Automata Theory Keywords:
Complex Systems , Decision making , Automata Theory , Model Predictive Control , Finite State Machine , Closed loop Control Systems
A Novel Model for Decision Making Process by Using Model Predictive Control Based Automata Theory authors
Sohrab Saberi Moghadam
Amol University of Special Modern Technologies, Amol, Iran
Vahid Khazaei Nezhad
Islamic Azad University, Ayatollah Amoli, Amol, Iran
Farid Samsami Khodadad
Amol University of Special Modern Technologies, Amol, Iran