پیش بینی رفتار خاک با استفاده از نتایج ابزار دقیق براساس شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: تونل آرش- اسفندیار
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,017
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEAU05_001
Index date: 22 July 2019
پیش بینی رفتار خاک با استفاده از نتایج ابزار دقیق براساس شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: تونل آرش- اسفندیار abstract
پیش بینی صحیح رفتار زمین ناشی از حفر تونل یکی از موضوعات مهم در مهندسی ژئوتکنیک است. لذا جهت دستیابی به این هدف، نیازمند استفاده از ابزارهای مناسب هستیم. روشهای عددی( کدهای محاسباتی) به عنوان ابزاری قدرتمند، توانسته اند محققین و مهندسین را در زمینه تحلیل تونلها و شبیه سازی رفتار محیط پیرامون تونل کمک نمایند. با توجه به این امر، استفاده از روشهای عددی در تحلیل تونلها، در دهه های اخیر با استقبال بیشتری از سوی محققین روبه رو شده است. در این تحقیق استفاده از نتایج ابزار دقیق در طی دوره های مشاهداتی مختلف نمودارهای جابجایی تحلیل شده و به پیش بینی رفتار خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام بررسی شده است. در شبیه سازی رفتار خاک تونل آرش اسفندیار با استفاده از روش پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی، طریقه ی انتخاب نقاط آزمایشی و چگونگی آموزش شبکه ی نقش تعیین کننده ای دارند. با توجه به مقادیر خطا می توان از این روش برای برآورد رفتار خاک تونل آرش اسفندیار استفاده کرد.
پیش بینی رفتار خاک با استفاده از نتایج ابزار دقیق براساس شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: تونل آرش- اسفندیار Keywords:
پیش بینی رفتار خاک با استفاده از نتایج ابزار دقیق براساس شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: تونل آرش- اسفندیار authors
سالار تیرگر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
جلیل عیوضی پرگو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدیریت ساخت ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج