جست و جوگر تصویری هوشمند کالا مبتنی بر یادگیری عمیق
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCES02_013
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
Abstract:
بازیابی تصویر یکی از کاربردهای تجاری، چالش برانگیز و اساسی تکنیک های بینایی ماشین است. همچنین یافتن و خریدن کالا با استفاده از تصویر آن، یکی از کاربردهای مهم بازیابی تصویر است. در این مقاله یک موتور جستجوی تصویر کامل ارائه شده است، که قادر است با دریافت تصویر محصول، آدرس محل خرید اینترنتی آن ارائه کند. روش مذکور از شبکه های عصبی کانولوشنی با تابع هزینه سه تایی برای تولید ویژگی های کارا برای جستجوی تصاویر اجناس بهره می برد. با توجه به کارایی روش استخراج ویژگی مورد استفاده، یک دسته بند ساده 1-NN برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر ورودی استفاده شده است. به منظور شروع کار، آموزش و تجاری سازی روش پیشنهادی مجموعه داده معروف Deep Fashion مورد استفاده قرار گرفته است. این مجموعه داده شامل بیش از 800 هزار تصویر از طیف وسیعی از تصاویر مربوط به پوشاک با شرایط عکاسی طبیعی و آتلیه ای است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی در ششمین نمایشگاه نوآوری و فناوری ربع رشیدی تبریز عرضه گردید و با استقبال کاربران و فروشگاه های اینترنتی مواجه شد. تا جایی که ما مطلع هستیم این محصول، اولین موتور جستجوی اجناس تصویری در ایران است
Keywords:
Authors
اسماعیل نورانی
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران
جلیل قویدل
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران
شهریار رزقی
دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران
میلاد رهبری
دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران