تئوری موجک و شبکه پرسپترون چند لایه برای پیش بینی شاخص خشکسالی هواشناسی
Publish place: Third National Conference on Hydrology of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 704
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC03_033
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
Abstract:
در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ومدل هیبریدی موجک عصبی در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول شده است. هدف این پژوهش پیش بینی شاخص های خشکسالی هواشناسی در مقیاس سه ماهه در ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه در دوره آماری 26 ساله 1988-2013 می باشد. برای محاسبه مقدار تبخیر وتعرق پتانسیل از روشتورنت وایت استفاده گردید. در روش تلفیقی موجک شبکه عصبی مصنوعی ابتدابا استفاده از موجک گسسته مایر، پرازش اولیه روی ماتریس های ورودی انجام گرفت.نتایج نشان داد استفاده از موجک مایر والگوریتم لونبرگ - مارگوات باعث افزایش دقت مدل نسبت به شبکه عصبی مصنوعی می گردد.
Keywords:
Authors
ایوب میرزایی حسنلو
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
هیراد عبقری
دانشیار گروه مرتع وآبخیزداری منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
مهدی عرفانیان
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه