سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تجزیه داده های پلاریمتری رادار با روزنه مصنوعی بر مبنای امضاءهای پلاریمتریک و مدل های ساختار پراکندگی مرجع

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 328

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_RADAR-5-2_002

Index date: 14 August 2019

تجزیه داده های پلاریمتری رادار با روزنه مصنوعی بر مبنای امضاءهای پلاریمتریک و مدل های ساختار پراکندگی مرجع abstract

تجزیه داده های پلاریمتری یکی از گام های مهم در تجزیه و تحلیل داده های راداری با روزنه مصنوعی می باشد. در روش هاای پییایت تنهاا از اطلاعات یک پایه پلاریزاسیون میخص استفاده شده است. در ایت تحقیق، یک روش جدید بارای تجزیاه داده هاای راداری بار ماناای ام اا ء پلاریمتریک ارائه می شود. الگوریتم پیینهادی دارای دو گام اصلی انتخاب ام اء پلاریمتریک مرجا و تییایت ساهم سااتتارهای پراکنادگی مرج می باشد. در ایت تحقیق، از داده های تمام پلاریمتریک سنجنده Radarsat2 مربوط به شهر سانفرانسیسکو واق در ایالت کالیفرنیا آمریکا و شهر نیگاتا ژاپت مربوط به سنجنده Pi-SAR که به ترتیب در طول موج های C و L اتذ شده اند، استفاده شده است. الگاوریتم پی یانهادی باا چهار روش تجزیه Y4O ، Y4R ، Arii - NNED و Freeman مقایسه شده است. با توجه به نتایج حاصلشده در روش پیینهادی، شااهد کااه برآورد بی از اندازه ساتتار پراکندگی حجمی و افزای سااتتار پراکنادگی دووجهای در منااطق شاهری با هتصاوص در منااطق باا زاویاه جهت گیری زیاد نسات به پرتو رادار هستیم. همچنیت از آنجاییکه مقادیر توان تجزیاه شاده باا اساتفاده از روش پییانهادی هماواره م اات می باشند، بنابرایت میکل منفی شدن توان حاصلشده مطرح نمی باشد.

تجزیه داده های پلاریمتری رادار با روزنه مصنوعی بر مبنای امضاءهای پلاریمتریک و مدل های ساختار پراکندگی مرجع Keywords:

رادار پلاریمتری با روزنه مصنوعی , امضاء پلاریمتریک , تجزیه , سهم ساختار پراکندگی

تجزیه داده های پلاریمتری رادار با روزنه مصنوعی بر مبنای امضاءهای پلاریمتریک و مدل های ساختار پراکندگی مرجع authors

یاسر مقصودی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سعید طالقانی

خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
J. S. Lee and E. Pottier, “Polarimetric radar imaging: from ...
Y. Maghsoudi, M. J. Collins, and D. G. Leckie, “Radarsat-2 ...
W. L. Cameron, N. N. Youssef, and L. K. Leung, ...
A. Freeman and S. L. Durden, “A three-component scattering model ...
Y. Yamaguchi, A. Sato, W.-M. Boerner, R. Sato, and H. ...
M. Arii, J. J. Van Zyl, and Y. Kim, “A ...
J. J. Zyl, H. A. Zebker, and C. Elachi, “Imaging ...
M. Jafari, Y. Maghsoudi, V. Zoej, and M. Javad, “A ...
M. Migliaccio, F. Nunziata, and A. Gambardella, “Polarimetric signature for ...
Y. Shelat, B. Leblon, A. Larocque, J. Harris, C. Jefferson, ...
M. Jafari, Y. Maghsoudi, and M. J. V. Zoej, “Analyzing ...
J. A. Richards, “Remote sensing with imaging radar, vol. 1, ...
M. Migliaccio, F. Nunziata, and A. Gambardella, “Polarimetric signature for ...
J. J. van Zyl, “Synthetic aperture radar polarimetry,” vol. 2, ...
Y. Yamaguchi, T. Moriyama, M. Ishido, and H. Yamada, “Four-component ...
Y. Yamaguchi, A. Sato, W.-M. Boerner, R. Sato, and H. ...
S. Porzycka, J. Strzelczyk, M. Bielecka, and A. Leśniak, “Preliminary ...
O. A. De Carvalho and P. R. Meneses, “Spectral correlation ...
Y. Yamaguchi, Y. Yajima, and H. Yamada, “A four-component decomposition ...
نمایش کامل مراجع