سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی سیستم های خلاصه ساز خودکار متون فارسی و ارائه روشی جهت بهبود عملکرد خلاصه سازهای متون فارسی

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,168

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CECCONF07_037

Index date: 15 August 2019

بررسی سیستم های خلاصه ساز خودکار متون فارسی و ارائه روشی جهت بهبود عملکرد خلاصه سازهای متون فارسی abstract

یکی از مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی، پردازش زبان های طبیعی می باشد که به بررسی و استخراج مفاهیم زبان انسان می پردازد. پردازش زبان طبیعی دارای شاخه های گوناگونی می باشد که یکی از مهم ترین آنها خلاصه سازی متن است. با پیشرفت چشمگیر اسناد متنی منتشر شده در وب و افزایش بیش از پیش مقالات علمی، استفاده از خلاصه سازی امری لازم و ضروری می باشد. هدف اصلی در تمامی روش های خلاصه سازی،تولید خلاصه ایی از متن اولیه می باشد به گونه ایی که تمامی مفاهیم و نکات اصلی متن اولیه را به همراه داشته باشد. سیستم های تولید خلاصه به دو روش استخراجی و چکیده ایی خلاصه سازی را انجام می دهند.در روش چکیده ایی معمولا ساختار کلی جملات موجود در متن اولیه دچار تغییر می شوند، به عبارتی خلاصه های تولید شده به روش چکیده ایی شبیه به خلاصه های انسانی می باشند، در خلاصه هایی که به این روش تولید می شوند ممکن است جملات متن اصلی عینا مشاهده نشوند و فقط مفهومی از آن ها در متن خلاصه شده گنجانده شود. در مقایسه با این روش خلاصه سازی،روش خلاصه سازی استخراجی وجود دارد که در این روش جملات متن اصلی دچار تغییر نمی شوند، در روش استخراجی جملات بر اساس یک سری ویژگی های مشخص شده وزن دهی شده و جملات با وزن بالاتر برای حضور در متن خلاصه شده انتخاب می شوند. در این مقاله با بررسی روند کلی سیستم های خلاصه ساز و همچنین مروری بر روش های خلاصه سازی پیشین، به معرفی سیستمی جهت انجام خلاصه سازی متون فارسی به روش استخراجی پرداخته خواهد شد.

بررسی سیستم های خلاصه ساز خودکار متون فارسی و ارائه روشی جهت بهبود عملکرد خلاصه سازهای متون فارسی Keywords:

بررسی سیستم های خلاصه ساز خودکار متون فارسی و ارائه روشی جهت بهبود عملکرد خلاصه سازهای متون فارسی authors

علیرضا بهرامی

موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد

داور گیوکی

دانشگاه ملایر، دانشکده فنی دانشگاه ملایر، گروه مهندسی کامپیوتر، ملایر، ایران

اشکان خطیر

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران(ایرانداک)، تهران، ایران

مقاله فارسی "بررسی سیستم های خلاصه ساز خودکار متون فارسی و ارائه روشی جهت بهبود عملکرد خلاصه سازهای متون فارسی" توسط علیرضا بهرامی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد؛ داور گیوکی، دانشگاه ملایر، دانشکده فنی دانشگاه ملایر، گروه مهندسی کامپیوتر، ملایر، ایران؛ اشکان خطیر، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران(ایرانداک)، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش زبان طبیعی،خلاصه سازی استخراجی،خلاصه سازی چکیده ایی هستند. این مقاله در تاریخ 24 مرداد 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1168 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی، پردازش زبان های طبیعی می باشد که به بررسی و استخراج مفاهیم زبان انسان می پردازد. پردازش زبان طبیعی دارای شاخه های گوناگونی می باشد که یکی از مهم ترین آنها خلاصه سازی متن است. با پیشرفت چشمگیر اسناد متنی منتشر شده در وب و افزایش بیش از پیش مقالات علمی، استفاده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش زبان طبیعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی سیستم های خلاصه ساز خودکار متون فارسی و ارائه روشی جهت بهبود عملکرد خلاصه سازهای متون فارسی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.