بررسی رابطه بین کیفیت وب سایت و تحریک پذیری مصرف کننده با تمایل به خرید ناگهانی در محیط اینترنت
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 553
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_BAR-10-19_001
Index date: 27 August 2019
بررسی رابطه بین کیفیت وب سایت و تحریک پذیری مصرف کننده با تمایل به خرید ناگهانی در محیط اینترنت abstract
توسعه اینترنت تاثیر شدیدی بر محیط بازاریابی در سطح جهان داشته است. گسترش پذیرش اینترنت و رشد سریع کانالهای خردهفروشی اینترنتی، مصرفکنندگان را با انبوه محرکهایی مواجه ساخته است که تمایل به خرید آنلاین را در آنان افزایش میهد. ظهور اینترنت به عنوان یک کانال خرید جایگزین، به مصرفکنندگان اجازه میدهد تا با فراغت خاطر به امر خرید بپردازند. همین موضوع سبب پیدایش فرصتهای جدیدی برای خرید ناگهانی در محیط اینترنت شده است. علیرغم رشد قابل ملاحظه خریدهای اینترنتی و فراگیری هر چه بیشتر رفتار خرید ناگهانی، هیچ پژوهش قابل ملاحظهای در زمینه بررسی عوامل موثر بر رفتار خرید ناگهانی مصرفکنندگان ایرانی در محیط اینترنت انجام نشده است. در این پژوهش به بررسی عوامل موثر بر تمایل به خرید ناگهانی آنلاین در بین کاربران وب سایت خرید گروهی تخفیفان پرداختیم. نتایج تجزیه و تحلیل دادههای جمعآوری شده با استفاده از پرسشنامه و سنجش مدل تحقیق با استفاده از نرمافزار لیزرل نشان دادند که تحریکپذیری مصرفکننده و کیفیت وبسایت رابطه ای مثبت با تمایل به خرید ناگهانی آنلاین دارند. رابطه مثبت میان کیفیت وبسایت و تحریکپذیری مصرفکننده تایید نشد.
بررسی رابطه بین کیفیت وب سایت و تحریک پذیری مصرف کننده با تمایل به خرید ناگهانی در محیط اینترنت Keywords:
بررسی رابطه بین کیفیت وب سایت و تحریک پذیری مصرف کننده با تمایل به خرید ناگهانی در محیط اینترنت authors
محمد صالح ترکستانی
استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی
منا زندمهر
کارشناس ارشد گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
سید محمد افصحی زاده
کارشناس ارشد گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :