ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارایه چارچوبی جهت سنجش ارزش بلندمدت مشتریان در فرآیند مدیریت ارتباط با مشتری

Publish place: Journal of Business Administration Reseaches، Vol: 6، Issue: 12
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 464

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/916367

شناسه ملی سند علمی:

JR_BAR-6-12_001

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1398

Abstract:

هدف مقاله ارائه الگویی جامع برای محاسبه ارزش بلند مدت مشتری است . مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ابزاری کارآمد برای به دست آوردن، نگهداری و افزایش رضایت مندی مشتریان در صنایع رقابتی می باشد. یکی از مهم ترین ابزارها در جهت رسیدن به مدیریت ارتباط به مشتری سودآور، محاسبه ارزش بلند مدت مشتری است که باعث می شود سازمان بیشترین تلاش خود را برای حفظ مشتریان با سودآوری بیشتر متمرکز کند. ارزش بلند مدت مشتری مقدار ارزشی است که انتظار می­رود یک مشتری در یک افق زمانی معین برای سازمان به همراه داشته باشد که بدون شک این ارزش با میزان منفعتی که از این دسته از مشتریان عاید شرکت می­شود ارتباط مستقیم دارد. در این مقاله مدلی برای محاسبه­ی ارزش بلندمدت مشتری ارائه شده است که می­توان به وسیله­ی آن مشتریان را به ترتیب سودآور و غیر سودآور بخش­بندی کرد و عوامل موثر در محاسبه ارزش بلند مدت مشتری بیان شده است که مهمترین عناوین عبارت است از: نرخ ریزش مشتریان ، ذخایر قانونی ، حاشیه سود ، نرخ تنزیل ، هزینه های مستقیم و غیر مستقیم حساب ها که این عوامل  به صورت متغیرهای ریاضی در الگو ارائه شده است و در پایان این مقاله سعی شده است با استفاده از اطلاعات به دست آمده از صورت های مالی بانک مسکن ایران و استفاده از اطلاعات مدیران ضرورت محاسبه ارزش بلند مدت مشتری را در ارتباط با مدیریت ارتباط با مشتری در عرصه بانکداری بیان کنیم .

Keywords:

ارزش چرخه عمر مشتری , مشتریان کلیدی , بخش بندی مشتریان

Authors

عبدالمحمد مهدوی

استادیار دانشگاه الزهرا و رئیس موسسه پژوهشی مدیریت مدبر

سیده زهره موسوی

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه الزهرا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اداره تحقیقات بانک مسکن (1382). صرفه جویی کاربرد بانکداری الکترونیک ...
  • الهیاری فرد، محمود (1382). بانکداری الکترونیک در استرالیا، نشریه داخلی ...
  • الهیاری فرد، محمود (1382). بررسی مقایسه ای خدمات بانکداری سنتی ...
  • الهیاری فرد، محمود (1382). خدمات بانکداری الکترونیک و نیازهای اجرایی ...
  • پورایرج، رضا (1377). بررسی عوامل موثر بر رضایت بخشی مشتریان ...
  • توسلی شکیب، محمود (1379). بررسی اثرات مبادله الکترونیکی داده ها ...
  • حسن زاده، علی، پورفرد، فروغ (1382). بانکداری الکترونیک؛ فصلنامه تازه ...
  • حسن زاده، علی، صادقی، تورج (1382).بررسی تاثیرات بانکداری الکترونیکی بر ...
  • روستا، احمد؛ ابراهیمی، عبدالحمید، ونوس، داور (1377). مدیریت بازاریابی؛ تهران؛ ...
  • شکرگذار، رضا (1382). امکان سنجی پیاده سازی بانکداری الکترونیک در ...
  • علی محمدی، محمد (1381). مدیریت ارتباط با مشتری؛ ماهنامه علمی ...
  • عظیمی، سعید (1381). بررسی عوامل موثر بر رضایت ارباب رجوع ...
  • Dries, F., Beniot, Dirk Van den Poel. (2009). Benefits of ...
  • Kotler, P., Keller, K. (2006). Marketing Management. Prentice Hall Publications, ...
  • Chan, C. (2008). Intelligent value-based customer segmentation method for campaign ...
  • Shih, Y. Liu, D. (2008). Product recommendation approaches: Collaborative filtering ...
  • Nethra Sambamoorthi, N.  Hierarchical Cluster Analysis,  http://www.crmportals. Com /hierarchical cluster ...
  • Glady, N., Baesens, B., Croux, C. (2008). Modeling churn using ...
  • Kim, S., Jung, T., Suh, E., Hwang, H. (2006). Customer ...
  • Haenlein, M., Kaplan, A. (2009). Unprofitable customers and their management. ...
  • Coussement, K. & Van den Poel, D. (2008). Churn prediction ...
  • Kim, J., Suh, E., & Hwang, H. (2003). A model ...
  • Hwang, H., Jung, T., & Suh, E. (2004). An LTV ...
  • Jain, D., & Singh, S. S. (2002). Customer lifetime value ...
  • Verhoef, P.C., & Donkers, B. (2001). Predicting customer potential value ...
  • Chan, Chu-Chai Henry. (2005). Online auction customer segmentation using a ...
  • Donkers, B., Verhoef, P. & de Jong, M. (2007).Modeling CLV: ...
  • Glady, N., Baesens, B. & Croux, C. (2009). A modified ...
  • Kim Gyeongmu, Angela Kim, So Young Sohn. (2009).Conjoint analysis for ...
  • He,Q. (1999) A Review of Clustering Algorithms as Applied in ...
  • Carlsson, G.&Emoli, M,F. (2008). Multipara meter Hierarchical Clustering Methods, Stanford ...
  • Spaans, A, M,J. &Van der Kloot, W, A. (2005). The ...
    • نمایش کامل مراجع