سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه)

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 551

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SENACONF09_113

Index date: 3 September 2019

تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه) abstract

امروزه افزایش دقت تخمین بارش با بروز پدیده هایی نظیرگرمایش کره ی زمین و خشکسالی، به منظور افزایش بهره وری طرحهای مهندسی و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی پیدا کرده است. در همین راستا هوش مصنوعی می تواند در این عرصه کمک شگرفیبه شاخه علم مهندسی منابع آب نماید. در این تحقیق از روش هوشمند سیستم فازی عصبی تطبیقی- استنتاجی (ANFIS) برای تخمینبارش در حوضه ی افیون استفاده شده است. همچنین، ساختار مدل ANFIS با استفاده از الگوریتم های بهینه ساز وراثتی (GA) وازدحام ذرات (PSO) توسعه داده می شود. مراحل آموزش و آزمایش مدل های ترکیبی ANFIS با به کارگیری داده های روزانه بارشبا یک دوره یازده ساله انجام گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل ANFIS-GA عملکرد بهتری در تخمین بارشروزانه در مقایسه با مدل ANFIS-PSO داشته است.

تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه) Keywords:

سیستم های عصبی فازی تطبیقی استنتاجی , تخمین بارش , الگوریتم وراثتی , الگوریتم ازدحام ذرات

تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه) authors

دیاکو افروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

محمد نجف زاده

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

صدیقه انوری

استادیار گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

عباس سیوندی پور

استادیار گروه مهندسی زلزله و ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

مقاله فارسی "تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه)" توسط دیاکو افروزی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان؛ محمد نجف زاده، استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان؛ صدیقه انوری، استادیار گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان؛ عباس سیوندی پور، استادیار گروه مهندسی زلزله و ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی نهمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های عصبی فازی تطبیقی استنتاجی، تخمین بارش، الگوریتم وراثتی، الگوریتم ازدحام ذرات هستند. این مقاله در تاریخ 12 شهریور 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 551 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه افزایش دقت تخمین بارش با بروز پدیده هایی نظیرگرمایش کره ی زمین و خشکسالی، به منظور افزایش بهره وری طرحهای مهندسی و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی پیدا کرده است. در همین راستا هوش مصنوعی می تواند در این عرصه کمک شگرفیبه شاخه علم مهندسی منابع آب نماید. در این تحقیق از روش هوشمند سیستم فازی عصبی تطبیقی- استنتاجی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه) با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.