تشخیص فعالیت انسان با استفاده از پیاده سازی شبکه های حسگر در گوشی های هوشمند

تشخیص فعالیت های انسانی به سبب کارایی روزافزون آن در حوزه های مهم اهمیت فراوانی پیدا کرده است. به همین سبب در این مقاله، یک شبکه عصبی کانولوشن برای انجام کارآمد و موثر تشخیص فعالیت های انسانی با استفاده از حسگرهای گوشی هوشمند ارائه شده است، با استفاده از حسگرهای تعبیه شده در گوشی های هوشنمد داده ها جمع آوری شده و طبقه بندی این داده ها با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن انجام پذیرفته است. آزمایش ها نشان می دهند که کانولوشن ها در واقع ویژگی های مربوطه و پیچیده تری را با هر لایه اضافی به ارمغان می آورد، هرچند تفاوت سطح پیچیدگی ویژگی با هر لایه اضافی کاهش می یابد. محدوده زمانی گسترده ای از همبستگی محلی زمانی می تواند مورد استفاده قرار گیرد 1×9̴1×14 و اندازه ادغام 1×2 ̴1×3 هرچقدر کمتر اشد، مفیدتر است. کانولوشن ها همچنین می توانند طبقه بندی تقریبا کامل در فعالیت های حرکتی را به دست آورند، به ویژه موارد بسیار مشابه که قبلا طبقه بندی آن بسیار دشوار بود.ارزیابی نتایج روش پیشنهادی در مقایسه با روش های دیگر نشان داد که دقت بدست آمده از روش پیشنهادی روی مجموعه داده تحقیق 95.75% و در SVM، 94.61% می باشد که کارایی روش پیشنهادی را نسبت به روش بردار ماشین نشان می دهد.

Keywords:

شناسایی فعالیت های انسانی , یادگیری عمیق , شبکه عصبی کانولوشن , گوشی های هوشمند , حسگرها