دسته بندی سیگنال های حیاتی EEG برای تشخیص هیجان و عواطف انسان ها در سیستم های BCI

لاتین HCI علمی است که تعامل میان انسان و کامپیوتر را بررسی می کند. در گذشته، کاربران کامپیوتر، از ماوس وصفحه کلید برای ارتباط با کامپیوتر استفاده می کردند. با پیشرفت تکنولوژی، ابزارهای پیچیده تری مثل صفحات لمسی و اسکنر و میکروفون و.. توسط کاربران استفاده شدند. علم HCI به دنبال این است که، کامپیوتر بیشتر در زندگی روزمره انسان استفاده شود. از آنجا که احساسات و هیجانات انسان نقش اساسی در کنترل رفتارهای وی برعهده دارند. نیاز است تا کامپیوترها احساسات انسان را درک، تا بتوانند به صورت تعاملی با آن ها فتار کنند. بنابراین،سیگنال های مغز می توانند به عنوان ورودی سیستم های کامپیوتری، استفاده شوند.علم BCI سیگنال های مغز را به عنوان ورودی دریافت، و از آن ها برای اهداف مختلفی استفاده می کند. در این پژوهش، عمل تشخیص هیجانات وعواطف انسان ها در سیسم های BCI، با استفادهاز سیستم استنتاج فازی انجام خواهد شد. احساسات در سه گروه شادی، ناراحتی و خنثی دسته بندی خواهندشد که برای ارزیابی از داده های SEED استفاده خواهد شد. برای دسته بندی ازالگوریتم های Fuzzy c-means, Particle Swarm Optimization , ANFIS و سیستم استنتاج فازی استفاده خواهد شد.

Keywords:

لاتین Fuzzy c-means , ANFIS , Particle Swarm Optimization , Human Computer Interaction , Brain Computer Interface , STJU EEG Emotion Dataset , سیستم استنتاج فازی