سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

دسته بندی سیگنال های حیاتی EEG برای تشخیص هیجان و عواطف انسان ها در سیستم های BCI

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 965

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMCONF06_062

Index date: 15 September 2019

دسته بندی سیگنال های حیاتی EEG برای تشخیص هیجان و عواطف انسان ها در سیستم های BCI abstract

لاتین HCI علمی است که تعامل میان انسان و کامپیوتر را بررسی می کند. در گذشته، کاربران کامپیوتر، از ماوس وصفحه کلید برای ارتباط با کامپیوتر استفاده می کردند. با پیشرفت تکنولوژی، ابزارهای پیچیده تری مثل صفحات لمسی و اسکنر و میکروفون و.. توسط کاربران استفاده شدند. علم HCI به دنبال این است که، کامپیوتر بیشتر در زندگی روزمره انسان استفاده شود. از آنجا که احساسات و هیجانات انسان نقش اساسی در کنترل رفتارهای وی برعهده دارند. نیاز است تا کامپیوترها احساسات انسان را درک، تا بتوانند به صورت تعاملی با آن ها فتار کنند. بنابراین،سیگنال های مغز می توانند به عنوان ورودی سیستم های کامپیوتری، استفاده شوند.علم BCI سیگنال های مغز را به عنوان ورودی دریافت، و از آن ها برای اهداف مختلفی استفاده می کند. در این پژوهش، عمل تشخیص هیجانات وعواطف انسان ها در سیسم های BCI، با استفادهاز سیستم استنتاج فازی انجام خواهد شد. احساسات در سه گروه شادی، ناراحتی و خنثی دسته بندی خواهندشد که برای ارزیابی از داده های SEED استفاده خواهد شد. برای دسته بندی ازالگوریتم های Fuzzy c-means, Particle Swarm Optimization , ANFIS و سیستم استنتاج فازی استفاده خواهد شد.

دسته بندی سیگنال های حیاتی EEG برای تشخیص هیجان و عواطف انسان ها در سیستم های BCI Keywords:

دسته بندی سیگنال های حیاتی EEG برای تشخیص هیجان و عواطف انسان ها در سیستم های BCI authors

سید حمیدرضا حر

گروه فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران

ناصر قاسم آقایی

استاد گروه کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران

مقاله فارسی "دسته بندی سیگنال های حیاتی EEG برای تشخیص هیجان و عواطف انسان ها در سیستم های BCI" توسط سید حمیدرضا حر، گروه فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران؛ ناصر قاسم آقایی، استاد گروه کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله لاتین Fuzzy c-means, ANFIS, Particle Swarm Optimization, Human Computer Interaction, Brain Computer Interface, STJU EEG Emotion Dataset، سیستم استنتاج فازی هستند. این مقاله در تاریخ 24 شهریور 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 965 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که لاتین HCI علمی است که تعامل میان انسان و کامپیوتر را بررسی می کند. در گذشته، کاربران کامپیوتر، از ماوس وصفحه کلید برای ارتباط با کامپیوتر استفاده می کردند. با پیشرفت تکنولوژی، ابزارهای پیچیده تری مثل صفحات لمسی و اسکنر و میکروفون و.. توسط کاربران استفاده شدند. علم HCI به دنبال این است که، کامپیوتر بیشتر در زندگی روزمره انسان ... . برای دانلود فایل کامل مقاله دسته بندی سیگنال های حیاتی EEG برای تشخیص هیجان و عواطف انسان ها در سیستم های BCI با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.