مروری بر روش های تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی در یادگیری عمیق
Publish place: Sixth National Congress on Electrical Engineering and Computer Engineering of Iran with a New Approach to New Energy
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 866
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF06_122
Index date: 15 September 2019
مروری بر روش های تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی در یادگیری عمیق abstract
رنگ آمیزی تصویر فرآیندی است که در آن برای هر پیکسل یک تصویر سیاه و سفید رنگی را درنظر می گیرد. بدین صورت که در فرآیند رنگ آمیزی، دو کانال رنگی را برای یک تصویر فاقد رنگ ورودی پیش بینی می شود. روش های رنگ آمیزی مختلفی برای رنگیس ازی یک تصویر بدون رنگ امکان پذیر است. روش های رنگ آمیزی اولیه نیاز به ارائه حجم قابل توجهی از دخالت کاربران در نگاشت یک تصویر سیاه و سفید به تصویر رنگی داشتند که به نظر می رسد فرآیندی وقت گیر است و نیاز به تخصص و تجربه دارد. در سالهای اخیر روش های متنوعتری از فرآیند رنگ آمیزی تصاویر در هوش مصنوعی ارائه شده است. در این الگوریتم ها، مدل های متفاوتی به منظور نگاشت بین پیکسل های سیاه و سفید تصویر به پیکسل های رنگی به کار گرفته می شود. در این مقاله سعی داریم که به مروری از پژوهش های ارائه شده در حوزه رنگ آمیزی تصاویر بدون رنگ بپردازیم.
مروری بر روش های تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی در یادگیری عمیق Keywords:
مروری بر روش های تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی در یادگیری عمیق authors
سعید چهره گشا
دانشجوی دکترا مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی میبد، میبد، ایران
علی محمد لطیف
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمدرضا ملاحسینی اردکانی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران