مدل تشخیص رنگ پوست با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی عملکرد آن
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 821
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
UTCONF03_078
Index date: 15 September 2019
مدل تشخیص رنگ پوست با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی عملکرد آن abstract
تشخیص رنگ پوست به عنوان گامی اولیه در کاربردهای بصری فراان کامپیوتری مانند: تشخیص چهره تشخیص برهنگی، تشخیص حالادست و شناسایی شخص استفاده کرد، در این مطالعه روش طبقه بندی رنگ پوست مبتنی برن مبتنی بر پیکسل برای شناسایی پیکسل غیر پوستی در تصاویر رنگی، با استفاده از طبقه بندی جدید متقارن جدید شبکه های عصبی را ارائه می دهیم. طبقه بندی عصبی استفاده شده در بروشورها یا مدل متقارن با یک نورون در لایه خارجی استفاده شده و یا از دو شبکه عصبی مجزا (نامتقارن) برای هر رده پوستی و غیر پوستی استفاده شده است. تازگی رویکرد ما این است که نورون دارای دو لایه خارجی است که یکی از آنها برای رده پوستی و غیر پوستی به جای اینکه از دو طبقه بندی جداگانه استفاده شود. بنابراین با استفاده از طبقه بندی شبکه های عصبی، جداسازی این دوره را اصلاح می کنیم و پیچیدگی زمان اضافی را که در طبقه بندی نامتقارن زیاد است را حذف می کنیم.
مدل تشخیص رنگ پوست با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی عملکرد آن Keywords:
مدل تشخیص رنگ پوست با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی عملکرد آن authors
جلیل یوسفی
دانشجو ارشد برق قدرت، غیرانتفاعی سبحان نیشابور
کمالی مقدم
استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه فناوری های نوین سبزوار