سیستم تشخیص نفوذ در شبکه کامپیوتری با ترکیب پیشنهادی الگوریتم شبکه عصبی الگوریتم درخت تصمیم و الگوریتم بردار ماشین پشتیبان
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 785
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_094
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
این مقاله، روش جدیدی را برای آشکارسازی نفوذ در شبکه های کامپیوتری ارائه می دهد. باتوجه به پیشرفت روزافزون و سریع ارتباطات، شبکه های کامپیوتری، بنیه و اساس ارتباطات هستند، از این رو فقدان امنیت می تواند. آینده این تکنولوژی را با چالش جدید روبرو سازد. از اقداماتی که جهت حفظ امنیت اهمیت دارد، تشخیص نفوذ، پیش بینی نفوذ، تشخیص نقاط ضعف که دارای اهمیت ویژه و اساسی می باشد. که دقت و ظرافت بیشتری را طلب می کند. در شبکه ها کامپیوتری مسئله تشخیص نفوذ به صورت گسترده توسط متخصصین امر امنیت مورد توجه جدی قرار گرفته است. در این مقاله از ترکیب الگوریتم شبکه عصبی، الگوریتم درخت تصمیم، و ماشین بردار پشتیبان بهینه سازی شده جهت آشکارسازی تجاوز (ورود بدون اجازه) ارائه شده است. الگوریتم پیشنهاد شده قادر به تشخیص و تمایز میان ترافیک شبکه بدخواهانه و خیرخواهانه به صورت دقیق و با قابلیت یادگیری و بهبود عملکرد است. جهت تحلیل و بررسی صحت الگوریتم پیشنهادی از داده استاندارد و معتبر KDD CUP 99 استفاده شده داده های موجود به دو بخش داده های آموزشی و داده تمرین درآمده و از روش کافولد تقسیم شده به کمک ترکیب سه الگوریتم شبکه عصبی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان این مقادیر به 93.91% با خطای کمتر 6.09% رسیده است. این امر حاکی از این است که الگوریتم پیشنهاد شده مستحکم و دقیق است. برای ارزیابی بهتر نتایج از الگوریتم های نزدیک ترین همسایگی، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان باسه هسته (خطی چند جمله ای پایه شعاعی) مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مهدی محسنی
دانشجو ارشد رشته مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی سبحان
محمد کمالی مقدم
استادیار دانشگاه فناوری نوین سبزوار