طبقه بندی رتینوپاتی دیابتی چشم با استفاده از الگوریتم های قطعه بندی

هدف از این پژوهش بررسی طبقه بندی رتینوپاتی دیابتی چسم با استفاده از الگوریتم های قطعه بندی می باشد. بیماری دیابت با درگیری عروق ریز، باعث آسیب گسترده بافتی از جمله در چشم می شود. رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت قندی است که به دلیل تغییرات ایجاد شده در رگ های خونی رخ می دهد. پرده ی شبکیه، لایه ای عصبی در پشت چشم است که نور را درک می کند و تصاویر را به مغز ارسال می کند. وقتی عروق خونی در شبکیه آسیب می بینند، ممکن است باعث نشت مایع یا خن شده یا منجر به رشد شاخه های عروقی شکننده و کلاف مانند شده و باعث تخریب شبکیه شود. در نتیجه، تصویری که شبکیه به مغز می فرستد تار شده یا کج و معوج می شود و این آسیب شبکیه را رتینوپاتی می گویند. الگوریت های قطعه بندی رتینوپاتی چشم، مولفه های حیاتی سیستم های تحلیل گردش خون در رگ های خونی هستند. پس ما برآوردی از روش ها و الگوریتم های قطعه بندی رتینوپاتی چشم را ارائه می دهیم. هدف ما در اصل استخراج رگ های خونی و به ویژه ساختمان عروق اعصاب است. ما همچنین برخی از روش های قطعه بندی را برای اشیاء لوله مانندی که خصوصیاتی مشابه به رگ ها از خود نشان م یدهند از بازبینی نموده ایم. در این پژوهش به ارزیابی روش پیشنهادی برای تشخیص رگ پرداختیم. به این منظور روش پیشنهادی را با سایر روش های موجود در قطعه بندی تصویر مقایسه کردیم و نشان دادیم روش پیشنهادی کارایی بهتری دارد.

طبقه بندی رتینوپاتی دیابتی چشم با استفاده از الگوریتم های قطعه بندی Keywords:

چشم , الگوریتم , طبقه بندی , رتینوپاتی دیابتی