مروری جامع بر تشخیص حالات صورت مبتنی بر یادگیری عمیق
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 624
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_218
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
یکی از طبیعی ترین، قدرتمند ترین و ابزار جهانی ارتباطات انسانی، حالت چهره می باشد که اخیرا مطالعات بسیاری در این زمینه انجامشده است. حالت چهره نقش مهمی در انتقال حالت های عاطفی انسان ها ایفا میکند. انسانها از طریق گفتار، حرکات بدنی و نمایش حالات با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند و حالت های صورت را بسیار سریع و بدون تاخیر تشخیص می دهند، اما تشخیص صحیح و مطمئن حالت های صورت توسط ماشین یک چالش است. تشخیص حالت چهره ( FER ) دارای بسیاری از کاربردهای عملی مانند درمان افسردگی، اندازه گیری رضایت مشتری، نظارت خستگی و سیستم های روبات های انسانی ( HRI ) است. به تازگی، روش های یادگیری عمیق به علت قدرت تشخیص شبکه عصبی کانولوشن ( CNN ) در زمینه شناخت تصویر اعمال شده است. در این پژوهش به بررسی تشخیص حالات صورت مبتنی بر یادگیری عمیق توسط محققان مختلف پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
زهرا بومه
دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس
عباس عکاسی
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس