کاهش نویز لکه و بازسازی تصویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از حسگری فشرده

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 353

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-4-2_003

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398

Abstract:

نویز لکه، اعوجاجی دانه دانه ای در تصاویر همدوس مانند تصاویر رادار روزنه مصنوعی (SAR) است که با یک نویز ضرب شونده مدل می شود. این نویز، کیفیت تصویر SAR را کاهش می دهد و بهره برداری از تصویر به کمک شیوه های خودکار ارزیابی تصویر را پیچیده می کند. تاکنون روش های گوناگونی برای کاهش اثر نویز لکه ارائه شده است. بتازگی کاربرد حسگری فشرده (CS) در پردازش سیگنال رادار روزنه مصنوعی مطرح شده است. در این مقاله روشی برای کاهش نویز لکه بر مبنای حسگری فشرده پیشنهاد می شود. در این روش، پس زمینه تصویر و اهداف نقطه ای درخشان نیز، بازسازی می شوند. ویژگی مهم روش پیشنهادی، کاهش توام نویز و تشکیل تصویر SAR است. کارایی روش پیشنهادی در نویززدایی و حفظ جزئیات تصویر نیز به کمک تصاویر شبیه سازی شده و تصاویر واقعی SAR بررسی می شود.

Authors

احمد شفیعی

دانشگاه صنعتی اصفهان

احسان یزدیان

دانشگاه صنعتی اصفهان

مجتبی بهشتی

دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A. Moreira, P. Prats-iraola, M. Younis, G. Krieger, I. ...
  • Hajnsek, and K. P. Papathanassiou, “A Tutorial on ...
  • Synthetic Aperture Radar,” IEEE Geosci. Remote ...
  • Sensing Mag., Vol. 1, No. 1, pp. 6-43, 2013. ...
  • J. W. Goodman, “Some Fundamental Properties of ...
  • Speckle,” Journal of the Optical Society of America, ...
  • Vol. 66, No. 11, pp. 1145-1150, 1976. ...
  • S. Joseph, K. Balakrishnan, M. B. Nair, and R. R. ...
  • Varghese, “Ultrasound Image Despeckling using ...
  • Local Binary Pattern Weighted Linear Filtering,” ...
  • International Journal of Information Technology and ...
  • Computer Science, Vol. 5, No. 6, pp. 1-9, 2013. ...
  • A. Moreira, “An Improved Multilook Technique to ...
  • Produce SAR Imagery,” In Proc. of the IEEE Int. ...
  • radar conf., 1990, 57-63. ...
  • F. P. Devries, “Speckle Reduction in SAR Imagery ...
  • by various Multi-look Techniques,” Netherlands ...
  • Organization for Applied Scientific Research (TNO), ...
  • Report. FEL-96-A015, 1998. ...
  • F. Argenti, A. Lapini, and L. Alparone, “A Tutorial ...
  • on Speckle Reduction in Synthetic Aperture Radar ...
  • Images,” IEEE Geoscience and Remote Sensing ...
  • Magazine, Vol. 1, No. 3, pp. 6-35, 2013. ...
  • S. M. Kay, “Fundamentals of Statistical Processing,” ...
  • Volume I: Estimation Theory, Englewood Cliffs, NJ: ...
  • Prentice Hall, 1993. ...
  • A. Lopès, R. Touzi, and E. Nezry, “Adaptive Speckle ...
  • Filters and Scene Heterogeneity,” IEEE Transactions ...
  • on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 28, No. 6, ...
  • pp. 992-1000, 1990. ...
  • A. Rajamani and V. Krishnaveni, “Performance ...
  • Analysis Survey of various SAR Image Despeckling ...
  • Techniques,” Internatinal Journal of Computer ...
  • Applications, Vol. 90, No. 7, pp. 5-17, 2014. ...
  • A. Lopès, E. Nezry, R. Touzi, and H. Laur, ...
  • “Maximum A Posteriori Speckle Filtering and First ...
  • Order Texture Models in SAR Images,” In Proc. of ...
  • the IEEE Int. Geosci. Remote Sensing Symp., 1990, ...
  • A. Buades, B. Coll, and J. M. Morel, “A Non-Local ...
  • Algorithm for Image Denoising,” In Proc. of the ...
  • IEEE Conf. Computer Vision and Pattern ...
  • Recognition, 2005, 60–65. ...
  • G. Aubert and J. Aujol, “A Variational Approach to ...
  • Removing Multiplicative Noise,” SIAM Journal on ...
  • Applied Mathematics, Vol. 68, No. 4, pp. 925–946, ...
  • C. A. Deledalle, L. Denis and F. Tupin, “Iterative ...
  • Weighted Maximum Likelihood Denoising with ...
  • Probabilistic Patch-Based Weights,” IEEE ...
  • Transactions on Image Processing, Vol. 18, No. 12, ...
  • pp. 2661-2672, 2009. ...
  • K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, ...
  • “Image Denoising by Sparse 3D Transform-domain ...
  • Collaborative Filtering,” IEEE Transactions on ...
  • Image Processing, Vol. 16, No. 8, pp. 2080–2095, ...
  • E. O. Brigham and E. O. Brigham, “The Fast Fourier ...
  • Transform and its Applications, Volume I, ...
  • Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988. ...
  • A. Khmag, A. R. Ramli, and S. A. R. Al-Haddad, ...
  • Hashim, S. J. B., “Additive and Multiplicative noise ...
  • Removal based on Adaptive Wavelet Transformation ...
  • using Cycle Spinning,” American Journal of Applied ...
  • Sciences, Vol. 11, No. 2, pp. 316-328, 2014. ...
  • H. H. Arsenault and M. Levesque, “Combined ...
  • Homomorphic and Local Statistics Processing for ...
  • Restoration of Images Degraded by Signal ...
  • Dependent Noise,” Applied optics, Vol. 23, No. 6, ...
  • pp. 845-850, 1984. ...
  • A. Y. Carmi, L. Mihaylovam, and S. J Godsill, ...
  • “Compressed Sensing and Sparse Filtering,” New ...
  • York: Springer, 2014. ...
  • J. Fang, Z. Xu, B. Zhang, W. Hong, and Y. ...
  • “Fast Compressed Sensing SAR Imaging Based on ...
  • Approximated Observation,” IEEE Journal of ...
  • Selected Topics in Applied Earth Observations and ...
  • Remote Sensing, pp. 1-12, 2014. ...
  • H. Li, H. Du and W. Mei, “A Speckle Suppression ...
  • SAR Imaging Method Based on Compressive ...
  • Sensing,” In Proc. of the Int. Cong. Image and Signal ...
  • Process., 2012, 283-287. ...
  • I. M. Chen, J. Yang, W. P. Wang, and B. ...
  • Image Despeckling by Selective 3D Filtering of ...
  • Multiple Compressive Reconstructed Images,” Progress in Electromagnetics Research, Vol. 134, ...
  • H. Zhao, J. F. Lopez, S. Li, Y. Cao, and ...
  • “Noise synthetic aperture radar (SAR) imagery ...
  • compressing and reconstruction based on compressed ...
  • sensing,” In SPIE Defense, Security, and Sensing, ...
  • Int. Soc. Optics and Photonics, pp. 87500N-87500N, ...
  • L. Guo and X.Wen, “SAR Image Compression and ...
  • Reconstruction based on Compressed Sensing,” J. ...
  • Inf. and Computational Sci., vol. 11, no. 2, pp. 573- ...
  • M. Cetin, I. Stojanovic, N. O. Onhon, K. Varshney, ...
  • R. Samadi, S. Karl, W. C, and A. S. Willsky, ...
  • “Sparsity-driven Synthetic Aperture Radar Imaging: ...
  • Reconstruction, Auto-focusing, Moving Targets, and ...
  • Compressed Sensing,” IEEE Signal Process. Mag., ...
  • vol. 31, no. 4, pp. 27-40, Jul. 2014. ...
  • A. Chatterjee and H. N. Moulick, “Image Filtering ...
  • Noise Removal with Speckle Noise,” Int. J. Ethics in ...
  • Eng. Manage. Educ. (IJEEE), pp. 21-26, Mar. 2014. ...
  • S. Samadi, M. Çetin, and M. A. Masnadi-Shirazi, ...
  • “Sparse Representation-based Synthetic Aperture ...
  • Radar Imaging,” IET Radar, Sonar & Navigation, ...
  • vol. 5, no 2, pp. 182-193, 2011. ...
  • S. Roucart, “Sparse Recovery Algorithms: Sufficient ...
  • Conditions in terms of Restricted Isometry ...
  • Constants,” In Approximation Theory XIII: San ...
  • Antonio 2010, Springer New York, pp. 65-77, 2012. ...
  • S. Uḡur and O. Arıkan, “SAR Image Reconstruction ...
  • and Autofocus by Compressed Sensing,” Digital ...
  • Signal Process., vol. 22, no. 6, pp. 923-932, 2012. ...
  • S. S. Chen, D. L., Donoho, M. A. Saunders, “Atomic ...
  • Decomposition by Basis Pursuit,” SIAM Review, ...
  • vol. 43, no. 1, pp. 129-159, 2001. ...
  • S. Bahmani, B. Raj, and P. T. Boufounos, “Greedy ...
  • Sparsity-constrained Optimization,” J. Mach. ...
  • Learning Research, vol. 14, no.1, pp. 807-841, 2013. ...
  • T. Blumensath, M. Yaghoobi, and M. Davies, ...
  • “Iterative Hard Thresholding and L0 Regularization,” ...
  • In Proc. IEEE int. conf. acoust. speech and signal ...
  • process., pp. III-877–III-880, 2007. ...
  • J. A. Tropp and A. C. Gilbert, “Signal Recovery ...
  • From Random Measurements via Orthogonal ...
  • Matching pursuit,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 53, ...
  • no. 12, pp. 4655–4666, Dec. 2007. ...
  • D. L. Donoho, “Denoising by Soft-Hresholding,” ...
  • EEE Trans. Inf. Theory, vol. 41, no. 3, pp. 613-627, ...
  • M. Mansourpour, M. A. Rajabi, and J. A. R. Blais, ...
  • “Effects and Performance of Speckle Noise ...
  • Reduction Filters on Active Radar and SAR Images,” ...
  • Int. Soc. Photogrammetry and Remote Sensing ...
  • ISPRS), pp. 14-16, Feb. 2006. ...
  • I. M. R. De Leeuw and L. M. T. D. ...
  • “Performance Evaluation of several Adaptive ...
  • Speckle filters for SAR imaging,” Simposio ...
  • Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), vol. ...
  • , no. 2, pp. 7299-7305, Apr. 2009. ...
  • M. Schlutz, “Synthetic Aperture Radar Imaging ...
  • Simulated in MATLAB. Master’s of Science Thesis ...
  • in Geodesy Report,” California polytechnic state ...
  • university, San Luis Obispo, 2009. ...
  • نمایش کامل مراجع