ارزیابی آسیب پذیری زیرساخت های شهری ارومیه با رویکرد پدافند غیرعامل
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 357
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-9-4_002
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
Abstract:
پدافند غیرعامل از جمله موضوعاتی است که در بررسی و ارزیابی ایمنی و امنیت شهرها، نحوه پراکنش کاربریها، موقعیت استقرار زیرساختها و تاسیسات شهرها را مورد بررسی قرار میدهد که علاوه بر کاهش هزینههای شهری، ایمنی و امنیت شهروندان را تضمین میکند. شهر ارومیه به دلیل موقعیت ژئواستراتژیکی (نزدیکی به مرز دو کشور ترکیه و عراق) و تنوع قومیتی بالا و مرکزیت استانی یکی از شهرهای با پتانسیل بالا نسبت به جنگ و درگیری و آسیب های ناشی از تهدیدات به شمار می رود که از جایگاه ویژهای برخوردار است. هدف این پژوهش ارزیابی میزان آسیبپذیری زیرساخت های شهر ارومیه از منظر پدافند غیرعامل جهت بالا بردن امنیت ساکنین شهر، ایمنی کاربریها و زیرساختها و کاهش آسیبپذیری در سطح شهر میباشد. از این جهت زیرساخت های شهری ارومیه از نظر اصول همجواری و پراکندگی مورد برسی قرار گرفتهاند. در پژوهش حاضر کلیه زیرساخت های شهر ارومیه با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چند معیاره AHP وANP مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و سپس در محیط GIS این اطلاعات در 5 کلاس طبقهبندی شده، همپوشانی گردیدند. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که 23/10 درصد شهر ارومیه در پهنه آسیبپذیری خیلیکم، 8/30 درصد در پهنه آسیبپذیری کم، 83/32 درصد در پهنه آسیبپذیری متوسط، 26/17 درصد در پهنه آسیبپذیری زیاد، 83/8 درصد در پهنه آسیبپذیری خیلی زیاد قرار گرفته است؛ همچنین منطقه 5 ارومیه آسیبپذیرترین منطقه این شهر و منطقه 2 شهر ارومیه کم آسیبپذیرترین منطقه شهر ارومیه تشخیص داده شد.
Keywords:
پدافند غیرعامل , آسیب پذیری زیرساخت های شهری , سیستم اطلاعات جغرافیایی , مدل های تصمیم گیری چند معیاره , شهر ارومیه
Authors
احمد آفتاب
پیام نور ارومیه
علیرضا سلیمانی
دانشگاه پیام نور مرکز ارومیه
محمد فری
دانشگاه پیام نور مرکز ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :