مکان یابی ایستگاه های مترو براساس اصول پدافند غیرعامل (مطالعه موردی: منطقه 13 شهر اصفهان)
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 513
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SAPD-9-2_005
Index date: 23 September 2019
مکان یابی ایستگاه های مترو براساس اصول پدافند غیرعامل (مطالعه موردی: منطقه 13 شهر اصفهان) abstract
در سیستم حملونقل شهری از طریق مترو، ایستگاههای متروی زیرزمینی بهعنوان یکی از اجزای اصلی پیوند دهنده فضای زیرزمین و روی زمین به شمار میآیند. این جزء مهم بهدلایل مختلف، به ویژه تجمیع مسافران در آن، همواره در معرض مخاطرات طبیعی و تهدیدات انسانساخت قرار دارد. کاربریهای چندگانه ایستگاههای مترو نیز چه در زمان صلح و چه در زمان بحران باعث افزایش درجه اهمیت کارکردی آنها گردیده است. بنابراین، یکی از اقدامات اساسی و عمده پدافند غیرعامل، انتخاب محل مناسب ایستگاههای مترو میباشد. در پژوهش حاضر با استفاده از مطالعات اسنادی و تحقیقات کتابخانه ای، بازدیدهای میدانی و با انجام مصاحبه با 35 کارشناس خبره، 21 معیار و شاخص تاثیرگذار در مکانیابی ایستگاههای مترو شناسایی و دستهبندی شده است. سپس با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزن نسبی شاخص های شناساییشده تعیین شده است. نمونه مطالعاتی در این پژوهش، ایستگاههای خط 3 مترو در منطقه 13 اصفهان می باشد. برای تولید و تحلیل نقشه همپوشانی وزندار لایههای اطلاعات مکانی مربوط به شاخصهای تاثیرگذار از سامانه ArcGIS استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که مکانیابی ایستگاههای تعیینشده بر اساس ملاحظات پدافند غیرعامل با مکان های تعییینشده ازنظر فنی منطبق است. همچنین، در این پژوهش مسیرهای دیگری برای مترو در منطقه 13 براساس ملاحظات پدافند غیرعامل پیشنهاد شده است.
مکان یابی ایستگاه های مترو براساس اصول پدافند غیرعامل (مطالعه موردی: منطقه 13 شهر اصفهان) Keywords:
مکان یابی ایستگاه های مترو براساس اصول پدافند غیرعامل (مطالعه موردی: منطقه 13 شهر اصفهان) authors
پدرام موسوی مبارکه
دانشگاه امام حسین
صفا خزایی
دانشگاه امام حسین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :