سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

مدل سازی جذب سطحی متیلن بلو بر روی تفاله چای اصلاح شده با سورفکتانت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish place: Journal of Separation Science and Engineering، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 678

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/930124

Document National Code:

JR_JSSE-11-1_004

Index date: 23 September 2019

مدل سازی جذب سطحی متیلن بلو بر روی تفاله چای اصلاح شده با سورفکتانت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

مدل سازی فرایند جذب سطحی رنگ دانه متیلن بلو (+MB) بر روی تفاله چای (TW) اصلاح شده با سورفکتانت آنیونی (SDS) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. آزمون های FTIR و EDS برای بررسی حضور مولکول های SDS بر سطح جاذب استفاده و مشخص شد که آنیون های -SO3 از طریق مکانیسم تبادل یونی به جذب +MB کمک می کنند. نتایج ایزوترم جذب با معادلات ایزوترم لانگمویر و فرندلیچ تطبیق داده شد و ظرفیت جذب لانگمویر (Qmax)، به ترتیب برابر 124.3 و 156.2 میلی گرم بر گرم برای TW و STW محاسبه گردید. مشاهده شد که سینتیک جذب متیلن بلو از مدل سینتیکی شبه درجه دوم پیروی می کند. نتایج این بررسی پیشنهاد می کند که جذب فیزیکی نیز در کنترل سرعت جذب متیلن بلو نقش دارد. مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با 5 پارامتر ورودی و یک لایه پنهان دارای 15 نورون برای پیش بینی رفتار جذبی طراحی و مشاهده شد که مدل با R2 بسیار بالایی (0.97<) قادر به پیش بینی درصد حذف MB برای مجموعه داده های آزمایش است.

مدل سازی جذب سطحی متیلن بلو بر روی تفاله چای اصلاح شده با سورفکتانت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

مدل سازی جذب سطحی متیلن بلو بر روی تفاله چای اصلاح شده با سورفکتانت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

فاطمه اسماعیلی خلیل سرایی

استادیار (ریاضی محض)، دانشکده فنی فومن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

ازاده ابراهیمیان پیربازاری

دانشکده فنی فومن، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

ندا اساسیان کلور

استادیار مهندسی شیمی، دانشکده فنی فومن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

امین سهرابی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گرایش فرایندهای جداسازی، دانشکده فنی فومن، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
C. Nunez, A. S. Garcez, I. T. Kato, T. M. ...
V. K. Gupta, S., suhas (2009) Application of low-cost adsorbents ...
B. H. Hameed (2009) Spent tea leaves: A new non-conventional ...
N. Nasuha, B. H. Hameed, A. T. Mohd Din (2010) ...
S. Hokkanen, A. Bhatnagar, M. Sillanpää (2016) A review on ...
M. T. Yagub, T. K. Sen, S. Afroze, H. M. ...
A. M. Ghaedi, A. Vafaei (2017) Applications of artificial neural ...
M. Tanzifi, S. H. Hosseini, A. Dehghani Kiadehi, M. Olazar, ...
P. Assefi, M. Ghaedi, A. Ansari, M. H. Habibi, M. ...
H. Karimi, M. Ghaedi (2014) Application of artificial neural network ...
A. A. Babaei, A. Khataee, E. Ahmadpour, M. Sheydaei, B. ...
N. Zeinali, M. Ghaedi, G. Shafie (2014) Competitive adsorption of ...
A. Ebrahimian Pirbazari, B. Fakhari Kisom, M. Ghamangiz Khararoodi (2015) ...
N. G. Turan, B. Mesci, O. Ozgonenel (2011) Artificial neural ...
R. Gnanasambandam, A. Protor (2000) Determination of pectin degree of ...
D. Sidiras, F. Batzias, E. Schroeder, R. Ranjan, M. Tsapatsis ...
K. S. W. Sing, D. H. Everett, R. A. W. ...
A. Ariapad, M. A. Zanjanchi, M. Arvand (2012) Efficient removal ...
A. Ebrahimian Pirbazari, N. Ramazani Pargami, N. Ashja, MS. Emami ...
N. Asasian, T. Kaghazchi (2012) Comparison of dimethyl disulfide and ...
L. Bulgariu, M. Răţoi, D. Bulgariu, M. Macoveanu (2008) Equilibrium ...
نمایش کامل مراجع