تخمین شکل و موقعیت پوسته پلاسما در سیستم شتاب دهندهتراستر یونی الکترواستاتیکی
Publish place: Aerospace Knowledge and technology Journal، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 693
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AKT-8-1_001
Index date: 24 September 2019
تخمین شکل و موقعیت پوسته پلاسما در سیستم شتاب دهندهتراستر یونی الکترواستاتیکی abstract
پوسته پلاسما به عنوان مرز ورود یون ها به درون سیستم شتاب دهنده، اثر مستقیم بر خصوصیات پرتو یون، عملکرد و طول عمر تراستر یونی دارد. به طور معمول در مدلسازی عددی سیستم شتاب دهنده تراسترهای یونی الکترواستاتیکی، اثر الکترون ها بر خواص پلاسمای بالادست سیستم شتاب دهنده و شکل پوسته پلاسما، با در نظر گرفتن الکترون ها به صورت سیال (روش پواسون - بولتزمن) یا مدل کردن ذرات الکترون، شبیه سازی می شود. اما در مطالعه حاضر، با بهره گیری از روش ذره درون سلول و بدون انجام محاسبات مربوط به الکترون ها، پوسته پلاسما تخمین زده شده است. شکل و موقعیت پوسته پلاسمای حاصل توافق خوبی با نتایج تجربی دارد و در مقایسه با مدل های عددی، که الکترون ها را نیز شبیه سازی کرده بودند، از دقت بالاتری برخوردار است. نتیجه محاسبات نشان می دهد که عدم انطباق بین پوسته پلاسمای محاسبه شده توسط روش پواسون - بولتزمن و نتایج تجربی، در یک جریان پرتو مشخص، به واگرایی پرتو یون به میزان 3/2 یا 18/28 درصد در مقایسه با روش اعمال مستقیم اثر الکترون می انجامد.
تخمین شکل و موقعیت پوسته پلاسما در سیستم شتاب دهندهتراستر یونی الکترواستاتیکی Keywords:
تراستر یونی الکترواستاتیکی , سیستم شتاب دهنده , شبیه سازی عددی , روش ذره درون سلول PIC , پوسته پلاسما
تخمین شکل و موقعیت پوسته پلاسما در سیستم شتاب دهندهتراستر یونی الکترواستاتیکی authors
میلاد یدالهی
دانشجوی دکتری هوافضا / پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
سید آرش سید شمس طالقانی
عضو هیات علمی / پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
وحید اصفهانیان
عضو هیات علمی / دانشکده مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :