بکارگیری تکنیک های داده - متن کاوی به منظور تحلیل قابلیت اعتماد تجهیزات صنعت نفت و گاز

پژوهش پیش رو به حل یکی از مسایل واقعی روی داده های نگهداری و تعمیرات می پردازد. هدف از انجام این پژوهش، یافتن سوابق تعمیراتی آیتم هایی، تحت عنوان آیتم های تعمیرپذیر و برچسب گذاری رویدادها است. این آیتم ها علیرغم اهمیت بالای شان، بخاطر سهل انگاری در مراحل ابتدایی پیاده سازی سیستم کامپیوتری مدیریت نت، آدرس دهی نشده بودند. بنابراین سوابق آنها مدفون شده و قابل جداسازی و تحلیل نبود. برای دستیابی به این هدف، ابزارهای متن- داده کاوی بر روی مهمترین فیلد متنی داده های رویدادهای نت، مورد استفاده قرار گرفتند. فیلد متنی انتخابی برای بررسی، فیلد گزارش کار تعمیراتی و پیشگیرانه انجام شده بر روی تجهیزات پمپ، نوع گریز از مرکز افقی تک مرحله ای، در واحد الفین شرکت پتروشیمی جم است. تکنیک مورد استفاده خوشه بندی است که با استفاده از ترکیب دو الگوریتم K-means و الگوریتم بهینه سازی جستجوی ارگانیسم های هم زیست، صورت گرفته است. روش پیشنهادی در این پژوهش، سعی در بهینه سازی نتایج حاصل از الگوریتم K-means دارد. در پایان، با مقایسه نتایج حاصل از سه روش خوشه بندی مختلف، روش پیشنهادی پژوهش توانسته عملکرد موفقیت آمیزی را به اثبات برساند.

Keywords:

داده های نگهداری و تعمیرات , متن- داده کاوی , خوشه بندی , K-means , بهینه سازی , ارگانیسم های هم زیست