تحلیل، مدلسازی و پیش بینی ریسک در شرکت بهره برداری راه آهن شهری تهران و حومه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در حال حاضر در شهر تهران روزانه نزدیک به سه میلیون سفر به وسیله شبکه حمل و نقل ریلی داخل شهری(مترو) انجام می شود که با اتمام احداث تمامی خطوط 8 گانه، این میزان سفر به بالای پنج میلیون خواهد رسید. محیط مترو با حجم زیاد مسافرانی که در مسیرهای عبوری به شدت متراکم ، سکوهای محدود و پله های شلوغ، پله برقی ها، آسانسورها، مسیرهای شیب دار، تونل هایی با زوایای تند، ایستگاههای تبادلی و تقاطعی دارد و همچنین مواردی نظیر آلودگی هوا و احتمال وقوع حوادث در قطار فرصت های متعددی را برای رخ دادن وقایع نامطلوب فراهم می کند . از این رو اهمیت سفری ایمن و سهل نیازمند مطالعه، بررسی، تحلیل شرایط و منابع مخاطره آمیز و طراحی اقدامات مناسب جهت کاهش ریسک های موجود و همچنین مدیریت مناسب این روند می باشد. هدف ما در این پژوهش، بررسی ریسک (مربوط به استاندارد 45001) موجود در تمامی حوزه های شرکت بهره برداری مترو تهران است که بیشترین دامنه کاری را جهت خدمت رسانی شامل می شود و ارائه راهکار مناسب جهت ارزیابی و پیش بینی ریسک در سازمان می باشد. برای تحقق بخشیدن و رسیدن به شرایط مطلوب تلاش خواهیم کرد تحلیل کاربردی به منظور گسترش مهارت در مواجهه با ریسک های شناسایی شده توسط کارشناسان خبره از روش FMEA و بررسی ریسک هایی که شناسایی نشده و منجر به حادثه و یا شبه حادثه شده را با تکنیک های داده کاوی نظیر آنالیز خوشه بندی، درخت تصمیم کار ببریم. از این رو با استفاده از قواعد انجمنی الگوهای متناسب در ارزیابی ریسک را تحلیل خواهیم پرداخت و در نهایت با استفاده از نرم افزار Rapid Miner ارتباطات بین ریسک ها در حوزه های مختلف را مورد بررسی قرار خواهیم داد تا بتوان پیش بینی مناسب در خصوص شناسایی ریسک و هزینه های تحمیل شده به سازمان را در آینده داشته باشیم. تمامی 831 ریسک مد نظر در این پژوهش در تحلیل ها مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج نشان داده شده حاکی از آن است که دسته بندی ریسک ها بر اساس شدت، احتمال، هزینه و ... به طور همزمان بسیار می تواند به تصمیم گیری های کلان شرکت در خصوص مواجهه با شرایط موجود کمک حال باشد.

Keywords:

ارزیابی ریسک , داده کاوی , مترو , درخت تصمیم , قواعد انجمنی و آنالیر خوشه بندی