مروری بر نقش عامل های نرم افزاری هوشمند در مدیریت زنجیره تامین

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 542

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-18-53_002

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398

Abstract:

در بازار رقابتی موجود، بنگاه­های اقتصادی و تولیدی علاوه­بر پرداختن به سازمان و منابع داخلی، خود را به مدیریت و نظارت بر منابع و ارکان مرتبط با خارج از سازمان، نیازمند یافته ­اند. لذا امروزه، مدیریت زنجیره تامین به ­عنوان یکی از مبانی زیرساختی پیاده­ سازی کسب ­وکار الکترونیک در دنیا مطرح است. مدیریت زنجیره تامین پدیده ­ای است که این فعالیت را به طریقی انجام می­ دهد که مشتریان بتوانند خدمات قابل اطمینان یا محصولات با­ کیفیت را با حداقل هزینه دریافت کنند. امروزه، نگرش مدیران به زنجیره تامین تغییریافته و کاربرد فناوری اطلاعات در این زمینه رو به افزایش است. از سوی دیگر، یکی از موثرترین دستاوردهای فناوری ­اطلاعات، ارتقاء سطح هوشمندی کسب ­و­کار محسوب می­ شود. از این­ رو، استفاده از عامل­ های نرم­افزاری هوشمند در مدیریت زنجیره تامین می ­تواند مدیریت در این حوزه را ارتقاء بخشد. در این مقاله، ضمن ارائه اطلاعات کلی در زمینه مدیریت زنجیره تامین و عامل­ های نرم ­افزاری هوشمند، به بررسی برخی از ابعاد کاربردی این عامل­ ها در مدیریت زنجیره تامین پرداخته و برخی از ابعاد این کاربرد مانند مدل مذاکره مبتنی­بر عامل ­ها بررسی خواهد شد.

Authors

حسین سرگزی مقدم

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

مریم شهسواری

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W.-S. Lo, T.-P. Hong, R. Jeng, and J.-P. Liu., Intelligent ...
  • G. Yinmin and F. Ruixue., An architecture of SCM system ...
  • G. Wang, T. Wong, and X. Wang., An adaptive ontology-mediated ...
  • W. Dai., Consumer oriented Supply Chain Management based on mobile ...
  • R. B. Handfield and E. L. Nichols., Introduction to supply ...
  • M. Tarokh and M. Bagherzadeh., Supply chain coordination using role ...
  • L. P. Kaelbling, M. L. Littman, and A. W. Moore., ...
  • G. Wang, X. Jiang, T. Yu, Y. Gong, and W. ...
  • M. Wang, H. Wang, D. Vogel, K. Kumar, and D. ...
  • D. Wright and X. Yuan., Mitigating the bullwhip effect by ...
  • A. T. Gumus and A. F. Guneri., A multi-echelon inventory ...
  • J. Lu, P. Humphreys, R. McIvor, and L. Maguire., Employing ...
  • G. Zhao and R. Sun., Application of multi-agent Reinforcement Learning ...
  • G. Zhao and R. Sun., Policy transition of reinforcement learning ...
  • I. Paik, S. Takami, and Y. Watanabe., Intelligent agent to ...
  • P. Chao and H.-M. Sun., Multi-agent based cloud utilization for ...
  • Z. Zhang and L. Tao., Multi-agent based supply chain management ...
  • M. Giannakis and M. Louis., A multi-agent based framework for ...
  • D. Emerson and S. Piramuthu., Agent-based framework for dynamic supply ...
  • O. Akanle and D. Zhang., Agent-based model for optimising supply-chain ...
  • نمایش کامل مراجع