رابطه بین احساس تنهایی و تعهد زناشویی با میزان استفاده از رسانه های اجتماعی در زنان
Publish place: Cultural - Educational Women and Family، Vol: 13، Issue: 46
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 456
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CWFS-13-46_004
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398
Abstract:
پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین احساس تنهایی و تعهد زناشویی با میزان استفاده از رسانههای اجتماعی در زنان میپردازد. جامعه آماری این پژوهش شامل زنان متاهل دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، مشغول به تحصیل در سال 95- 96 بودند که از میان آن، نمونهای با حجم 297 نفر با استفاده از روش نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای انتخاب شد. در این پژوهش از مقیاس احساس تنهایی UCLA (راسل، 1996)، پرسشنامه تعهد زناشویی (DCI) آدامز و جونز (1997) و پرسشنامه اختلال استفاده از رسانه اجتماعی (SMD) ساخته وندن اجیندن، لمنز و والکنبورگ (2016) استفاده شد. پس از جمع آوری اطلاعات، دادهها با استفاده از شیوه های آماری ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بین متغیرهای احساس تنهایی و میزان استفاده از شبکههای اجتماعی در سطح (0.01> p,) رابطه مستقیم و معنی دار وجود دارد. بین خرده مقیاس تعهد به همسر و میزان استفاده از رسانههای اجتماعی در سطح (0.01> p,) رابطه معکوس و معنی دار وجود دارد و همچنین 14 درصد از تغییرات احساس تنهایی و 5 درصد از تغییرات بعد تعهد به همسر، به وسیله میزان استفاده از رسانههای اجتماعی قابل تبیین است.
Keywords:
Authors
منصوره شهریاری احمدی
استادیار و عضو هیئت علمی گروه روان شناسی استثنایی، تربیتی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران، نویسنده، مسئول
لیلا پازوکی
سنجش و اندازه گیری، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی؛ دانشگاه علامه طباطبایی، تهران؛ایران
نازنین پورصدر
کارشناس ارشد روان شناسی عمومی، گروه روان شناسی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :