تعیین هویت نویسنده با استفاده از خصوصیات ظاهری متن دست خط فارسی
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Communications Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 555
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECTCONF01_015
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1398
Abstract:
در تکنولوژی فناوری اطلاعات تعیین هویت افراد بر اساس ویژگیهای ظاهری دستخط، یکی از زمینه های تحقیقاتی بسیار مهم می باشد. یکی از ویژگیهای نوشتاری حروف در زبان فارسی کشیدگی حروف و ضخامت آن است که افراد مختلف حروف مختلف را با میزان کشیدگیها و ضخامتهای متفاوت مینویسند. در این تحقیق از این خصوصیات ظاهری دست خط به عنوان ویژگی برای الگوریتم تعیین هویت نویسنده استفاده شده است. داده های تحقیق شامل دست خطهای افراد مختلف است که هر کدام دو کلمه تعیین شده را با 5 بار تکرار به ازای هر کلمه نوشته اند و سپس دست خطها به صورت تصاویر اسکن شده ذخیره شدند. بعد از انجام عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی، از کلاسه بند -k نزدیکترین همسایگی برای کلاسه بندی دست خطها استفاده شده است و در نهایت سیستم تعیین هویت نویسنده به ازای داده های تست مورد ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مریم زارع مهرجردی
کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد یزد
فاطمه زارع مهرجردی
کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد یزد