بگارگیری مدل رگرسیون سری زمانی در تعیین بیماریهای عفونی

رگرسیون سری زمانی برای بررسی ارتباط آلودگی آب وهوا با بیماریهای عفونی وغیرعفونی بکاربرده میشود. با این حال کاربرد رگرسیون بیشتربه دست آوردن یک تقریب از بیماریهای عفونی سنتی میباشد و کمتر به بررسی مسائل جدید میپردازد. در اینجا به بحث و ارائه راه حل های بالقوه برای پنج مسئله که اغلب در تجزیه و تحلیلها داده ها رخ می دهند پرداخته میشود 1- .تغییر در جمعیت ایمن-2 همبستگی قوی-3 طیف گسترده ای از ساختارهای قابل اعتماد 4- بررسی الگوها 5- بیش پراکندگی .تقریبهای کلی برای مدل رگرسیون سری زمانی با استفاده از مجموعه داده هایی که درمورد بیماریهای گوارشی،وبا و آنفلونزامربوط به ایران هستند به دست آمده است . در این مقاله بیشترین توجه به کاربرد رگرسیون سری زمانی در بیماریهای عفونی و ارتباط این بیماری با عاملهای آلودگی میباشد. و نیز به طور خلاصه به معرفی تقریبهای جایگزین برای این مدل از جمله تجزیه و تحلیل موجک و مدل میانگین متحرک اتورگرسیو پرداخته شده است. یک سری تغییرات پیشنهادی برای استاندارد کردن رگرسیون سری زمانی عبارتند از: استفاده از لگاریتم تاخیری در شمارش بیماریها برای بررسی کردن خودهمبستگی دارو با مسمومیت واقعی و استفاده از مجموع موارد قبل به عنوان نماینده جمعیت ایمن میباشد. پیچیدگی ساختارهای تاخیری و الگوهای طبیعی اغلب به وسیله مکانیسمهای بیولوژیکی معرفی و به وسیله مدلهای غیر خطی توزیع شده کشف میشوند برای مدلهای بیش پراکنده شده عموما توزیع های شبه پواسون و دوجمله ای منفی به عنوان توزیع های جایگزین در نظر گرفته میشود. رگرسیون سری زمانی برای بررسی وابستگی بیماریهای عفونی و آب و هوا به کار برده میشود.

Keywords:

سری زمانی , رگرسیون , بیماری عفونی , آنفلوانزا , اتو رگرسیو