ردیابی نقاط حداکثر توان آرایه خورشیدی با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی

امروزه استفاده از انرژی های نو به شدت افزایش پیدا کرده است در این مقاله به منظور بهره برداری بهینه از سیستم تولید انرژی الکتریکی از انرژی خورشید نقاط حداکثر توان ردیابی شده است که برای این کار از یک تکنیک مشخص با نام ردیابی نقاط حداکثر توان ( MPPT ) استفاده شده است. برای این کار باید نرخ کلیدزنی مدار الکترونیکی که در خروجی این سیستم قرار گرفته است تنظیم شود که به این منظور از الگوریتم یادگیری تقویتی استفاده شده است به کمک تنظیم نرخ کلیدزنی ردیابی نقاط توان در بیشینه توان تولیدی انجام میشود. الگوریتم یادگیری تقویتی که به یادگیری بدون نظارت معروف است در این مقاله به کار گرفته شده است. هدف از استفاده از این الگوریتم بهره برداری بهینه از آرایه خورشیدی به کار گرفته شده است که در این روش بازی که بین چهار عامل به راه می افتد در هر تکرار یک برنده داشته که برنده این بازی در هر تکرار دیوتی سایکل پیشنهادی خود را به مدار اعمال می کند. از این رو در هر تکرار نتایجی بدست می آید که با دیگر تکرارها متفاوت است. در تابش های مختلف، دیوتی سایکل متفاوت است بهترین دیوتی سایکل 46.99 بدست امدو با استفاده از مشخصاتی که هر سیستم خورشیدی دارد جریان و ولتاژ مشخصی دنبال شده است و با استفاده از این جریان و ولتاژ مشخص از مدار به صورت بهینه بهره برداری شده است.در نهایت مدار مبدل برق جریان مستقیم به متناوب برق باکترین اعوجاج هارمونیکی طراحی شده است.

Keywords:

ردیابی نقاط حداکثر توان , آرایه خورشیدی , الگوریتم یادگیری تقویتی , مدارات افزاینده , اینورتر چند سطحی