سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با شبکه های عصبی

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,220

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

GSI25_368

Index date: 6 June 2010

ارزیابی ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با شبکه های عصبی abstract

شبکه های عصبی از جمله روشهای نوین در براورد ذخایر معدنی به شمار می رود مهمترین ویژگی این روش غیرخطی بودن آن است و روند شناخته شده ای نیز در بین داده های اولیه وجود ندارد. دراین تحقیق از روش شبکه های عصبی برای براورد ذخیره کانسار فسفات اسفوردی استفاده شده است. اطلاعات لازم به کمک 69 گمانه اکتشافی به دست آمده است برای تخمین عیار داده های گمانه ها به فواصل 5 متری کامپوزیت سازی می شوند تا تغییرات عیار در گمانه ها هموارسازی شود.

ارزیابی ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با شبکه های عصبی authors

احمدرضا صیادی

استادیار دانشگاه تربیت مدرس

مسعود منجزی

استادیار دانشگاه تربیت مدرس

حسین شهرابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن

مقاله فارسی "ارزیابی ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با شبکه های عصبی" توسط احمدرضا صیادی، استادیار دانشگاه تربیت مدرس؛ مسعود منجزی، استادیار دانشگاه تربیت مدرس؛ حسین شهرابادی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی بیست و پنجمین گردهمایی علوم زمین پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هستند. این مقاله در تاریخ 16 خرداد 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1220 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که شبکه های عصبی از جمله روشهای نوین در براورد ذخایر معدنی به شمار می رود مهمترین ویژگی این روش غیرخطی بودن آن است و روند شناخته شده ای نیز در بین داده های اولیه وجود ندارد. دراین تحقیق از روش شبکه های عصبی برای براورد ذخیره کانسار فسفات اسفوردی استفاده شده است. اطلاعات لازم به کمک 69 گمانه اکتشافی به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با شبکه های عصبی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.