سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت آب رودخانه دز (مطالعه موردی: ایستگاه دزفول)

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 604

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCCLWRM02_030

Index date: 12 October 2019

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت آب رودخانه دز (مطالعه موردی: ایستگاه دزفول) abstract

رودخانه ها از مهمترین و متداولترین منابع تامین آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعتی به شمار می آیند. این منابع به علت عبور از بسترهای مختلف و ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود نوسانات کیفی زیادی دارند. از اینرو پیشبینی کیفیت جریان رودخانه ها نقش مهمی در مدیریت کیفی منابع آب ایفا مینماید. در راستای بررسی وضعیت کیفی یک منبع آبی، شاخصهایی برای کنترل کیفیت منابع آب در نظر گرفته میشود. جهت تحقق این امر، غلظت مواد جامد محلول (TDS) ، هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذب سدیم در ایستگاه دزفول مورد ارزیابی قرار گرفت. هدف از این تحقیق پیش بینی کیفیت منابع آب به عنوان تابعی از بارش و دبی آب به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی و تست از داده های شرکت آب و برق خوزستان استفاده شد. توابع عضویت با نامهای سیگموئیدی و تانژانت سیگموئیدی مورد مقایسه قرار گرفت که از این بین تابع عضویت نوع سیگموئیدی بهترین نتیجه را ارائه داد. همچنین در این تحقیق شبکه عصبی با تعداد 2و3 تابع عضویت مورد استفاده قرار گرفت که بهترین نتیجه با تعداد 3 تابع عضویت حاصل شد. با به دست آمدن تغییرات کیفیت آب از شبکه های MLP و TDNN با الگوریتمهای یادگیری لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوها استفاده شد. شبکه عصبی TDNN نتایج بهتری نسبت به شبکه عصبی MLP نشان داد. توابع تغییرات کیفیت آب را با ضرایب تعیین 0/906 تا 0/964 پیش بینی کردند.

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت آب رودخانه دز (مطالعه موردی: ایستگاه دزفول) Keywords:

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت آب رودخانه دز (مطالعه موردی: ایستگاه دزفول) authors

علیرضا اسماعیل پوردهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه - مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

اصلان اگدرنژاد

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد - اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

رضا جلیل زاده ینگجه

استادیار، - گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

مقاله فارسی "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت آب رودخانه دز (مطالعه موردی: ایستگاه دزفول)" توسط علیرضا اسماعیل پوردهکردی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه - مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.؛ اصلان اگدرنژاد، استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد - اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.؛ رضا جلیل زاده ینگجه، استادیار، - گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی مدیریت منابع آب نواحی ساحلی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رودخانه دز، کیفیت آب، شبکه عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 20 مهر 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 604 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رودخانه ها از مهمترین و متداولترین منابع تامین آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعتی به شمار می آیند. این منابع به علت عبور از بسترهای مختلف و ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود نوسانات کیفی زیادی دارند. از اینرو پیشبینی کیفیت جریان رودخانه ها نقش مهمی در مدیریت کیفی منابع آب ایفا مینماید. در راستای بررسی وضعیت کیفی یک منبع آبی، ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت آب رودخانه دز (مطالعه موردی: ایستگاه دزفول) با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.