کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل
Publish place: 25th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,411
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI25_384
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1389
Abstract:
تراوایی مهمترین پارامتر در تعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد شعاع گلوگاه تخلخل پارامتر بسیار مهم دیگری است که نقش بسزایی در تعیین تراوای تخلخل، ازدیاد برداشت و توانایی نگهداری ستون هیدروکربنی توسط پوش سنگ دارد. هدف این مطالعه تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل در اشباع 70 درصد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد بانک اطلاعاتی موجود درانی مطالعه شالم 116 نقطه اطلاعات تخلخل، تراوایی و فشار مویینگی حاصل از آنالیز تزریق جیوه بود که مربوط به شش چاه از سازندهای کربناته میدان گازی پارس جنوبی می باشد.
Authors
قدم خیر گراوند
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت
محمدرضا رضایی
دکتری زمین شناسی نفت
بهمن بهلولی
دکتری مکانیک سنگ
علی کدخدایی ایلخچی
دانشجوی دکتری زمین شناسی نفت