بررسی میزان دقت سیستم های توصیه گر در ترکیب فیلترسازی مشارکتی و فیلترسازی مبتنی بر محتوی با روش سوئیچ

با افزایش نقش اینترنت در زندگی مردم، شرکت های اینترنتی و تجارت الکترونیک به وجود آمده است. شرکتها و فروشگاه های اینترنتی نسبت به فروشگاه های فیزیکی دارای تفاوتهای زیادی هستند. یکی از این تفاوتها وجود تعداد بسیار زیاد محصول در یک فروشگاه اینترنتی نسبت به شرکتهای فیزیکی است. از طرف دیگر، این احتمال وجود دارد که بسیاری از کالاها که در یک فروشگاه اینترنتی وجود دارد توسط کاربر دیده نشود. بنابراین وجود سیستم های توصیه گر برای ارائه پیشنهاد به کاربران اینترنت ضروری است. بر همین اساس تحقیق های زیادی برای توسعه سیستم های توصیه گر صورت گرفته است و روشهای گوناگونی مانند فیلترسازی مشارکتی مبتنی برآیتم و کاربر و فیلترسازی مبتنی بر محتوی مورد توجه قرار گرفته است. هر کدام از این روشها مزایا و معایبی دارد. دراین مقاله تلاش شده است با ترکیب روشهای فوق از مزایای آنها بهره برده و میزان دقت به منظور غلبه بر مشکلات شروع سرد و پراکندگی این روش بررسی گردد . در همین راستا یک سیستم توصیه گر ترکیبی پیشنهاد شده است که روی مجموعه داده های فیلم به کار گرفته شده است و نتایج قابل توجهی نیز بدست آمده و مشخص شده است که میزان دقت در این روش نسبت به روشهای دیگر بهتر است.

Keywords:

تجارت الکترونیک , سیستم های توصیه گر , فیلترسازی ترکیبی , فیلترسازی مبتنی بر محتوی , فیلترسازی مشارکتی