بررسی طبقه بندی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری ماشین
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 884
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMM02_129
Index date: 29 October 2019
بررسی طبقه بندی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری ماشین abstract
پرسش و پاسخ ( QA ) یک منطقه تخصصی در زمینه بازیابی اطلاعات ( IR ) است. سیستم های پرسش و پاسخ جهت پاسخ به سوالات ارائه شده در زبان طبیعی پیشنهاد شده اند. در واقع سیستم های پرسش و پاسخ یک نوع سیستم بازیابی اطلاعات می باشند. این سیستم ها به جای اینکه مانند سیستم بازیابی اطلاعات مجموعه زیادی از پاسخ ها را به کاربر برگرداند، پاسخ ها را ارزیابی و پردازش کرده و به صورت متن های کوتاه در اختیار کاربر قرار می دهند. این پاسخ های کوتاه به کاربر امکان می دهد پاسخ های مورد انتظار خود را با سرعت بیشتری به دست آورند. فضای جستجوی این پرسش ها، مجموعه ای از اسناد است که می توانند در پایگاه داده ذخیره شده باشند یا اینکه در شبکه های اطلاعاتی مانند اینترنت وجود داشته باشند. از آنجایی که پایین بودن کارایی طبقه بندها به صورت عام و پایین بودن کارایی طبقه بندی پرسش در سیستم های پرسش و پاسخ به صورت خاص می باشد، طبقه بندی نوع پاسخ یک گام ضروری در QA می باشد. در سال های اخیر، پیشرفت های زیادی برای یادگیری استخراج ویژگی های پرسش ارائه شده است. در این مقاله، نشان داده می شود که چگونه در چند دهه گذشته این مشکل مورد بررسی قرار گرفته است و پیشرفت های اخیر در این زمینه تجزیه و تحلیل می شود.
بررسی طبقه بندی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری ماشین Keywords:
بررسی طبقه بندی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری ماشین authors
سارا عباس زاده
دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس، ایران
عباس عکاسی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس، ایران