ارائه یک مدل پیشگیری و کنترل ازدحام در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

طول عمر WSN به دلیل ساختار و کاربردشان پایین است. یکی از مشکلات WSN، ازدحام ورودی بالاست که موجب کاهش عمر و تاخیر در عملکرد WSN و اتلاف بسته ها میشود. ازدحام؛ انتقال موفق داده را کاهش داده و منجر به افزایش مصرف انرژی میشود، در فرایند کنترل الگوریتم PID تک نورونی، بهینه سازی وزن شبکه عصبی، مداوم است تا خطای خروجی کاهش یابد. الگوریتم پیشنهادی بر اساس الگوریتم عصبی و بهبود یافته PID است. الگوریتم SPSO برای بهینه سازی یادگیری شبکه عصبی و مقدار اولیه پارامترهای PID مورد استفاده قرار گرفته که سرعت همگرایی و دقت PID نورونی بهبود یافته است. و طول صف داده الگوریتم پیشنهادی عملکردی عالی را نشان میدهد. که موجب کاهش طول صف داده و کاهش تلفات در انتقال و مصرف انرژی شد. از تحقیق می توان برای فرآیندهای که برخط تبادل اطلاعات دارند استفاده کرد، از قبیل پزشکی، نظامی، صنعت را میتوان نام برد.

Keywords:

WSN , پیشگیری از ازدحام , کنترل ازدحام , شبکه های عصبی مصنوعی , یادگیری ماشین.