مکان یابی میکروکچمنت های مستعد استحصال آب در سطح حوضه با استفاده از روش های تلفیق در سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی حوضه آبخیز نازلو چای آذربایجان غربی)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 382

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-25-1_010

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: کشور ایران و به تبع آن حوضه مورد مطالعه به علت قرار داشتن بر روی کمربند مناطق خشک جهان همواره با پدیده خشکی و کمبود بارش در مناطق وسیعی از خود مواجه است. بر این اساس استفاده بهینه از آب و مدیریت آ ن جزء ضرورت های لاینفک این مناطق است. اصولا الگوی بارش در مناطق خشک به گونه ای است که درزمانی کوتاه رگبارها با شدت زیاد می بارد و این موضوع باعث ایجاد رواناب در سطح حوضه شده که علاوه بر حمل خاک سطحی با ارزش، فرصت نفوذ آب در خاک نیز از دست می رود. تکنیک های مختلف برداشت آب در جمع آوری آب باران از زمین های طبیعی یا زمین های اصلاح شده در مکان های کوچک تر یا عرصه های زراعی به منظور زراعت اقتصادی مطمئن تر استفاده شده و رواناب جمع آوری شده در خاک، پشت سدها، تراس ها، حوضچه های آرامش، خندق ها و آب بندان ها ذخیره می شود. حوضه مورد مطالعه با بارش 470 میلی متر و ضریب جریان 26/0 دارای پتانسیل بالای استحصال آب در سطح حوضه است. مطالعات گذشته نشان می دهد که در مکان یابی مناطق مستعد استحصال آب در سامانه های ماکروکچمنت، مقادیر گاماهای پایین تر فازی به عنوان مناطق مستعد انتخاب می گردند. ولی در زمینه سامانه های میکروکچمنت سابقه مطالعاتی با روش عملگرهای فازی مشاهده نگردید. مواد و روش ها: در این تحقیق مکان یابی مناطق مستعد سه روش استحصال آب شامل بانکت هلالی، کنتور فارو و تراس نیمکتی در حوضه آبخیز نازلوچای با مساحت 1508 کیلومترمربع استفاده از ابزار تلفیق GIS موردبررسی قرار گرفت. از بین عوامل اقلیمی، هیدرولوژیک و محیطی موثر حوضه، شش عامل بارش، شیب، کاربری اراضی، گروه های هیدرولوژیکی خاک، زهکشی و عمق خاک برای شناسایی مناطق مناسب مورد استفاده قرار گرفت. جهت بی بعدسازی و وزن دهی متغیرهای کمی، از توابع منطق فازی با تابع عضویت ذوزنقه ای و برای متغیرهای توصیفی، منطق فازی با تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مورداستفاده قرار گرفت. روش های تلفیق لایه ها شامل منطق بولین و منطق فازی و با کمک عملگرهای بولین AND و بولین OR و همچنین حاصلضرب، حاصلجمع، گامای فازی از 1/0 تا 9/0 مورد آزمون قرار گرفت. یافته ها: نتایج حاصل از مقایسه داده های مشاهده ای و خروجی هر یک از روش های تلفیق، با شاخص تشابه نشان داد که مقدار شاخص گاما 9/0 فازی در سیستم بانکت هلالی برابر 824/0 و در سیستم کنتور فارو 906/0 بوده که بیان کننده میزان تشابه بیشتر مدل گامای 9/0 فازی نسبت به سایر روش ها می باشد و همچنین مشخص شد که مدل منطق بولین فاقد نتایج مناسب می باشد. در منطق فازی با افزایش گاما تا مقدار گامای 9/0 تطابق نتایج مدل با داده های مشاهده ای افزایش می یابد و از مقادیر بیشتر از 9/0 کاهش می یابد و این نشان می دهد که گاماهای بالاتر جهت مکانیابی سیستم های میکروکچمنت استحصال آب مناسب می باشد. 30 درصد حوضه مستعد توسعه روش بانکت هلالی، 5/11 درصد مستعد کنتور فارو و 3/6 درصد حوضه مستعد تراس نیمکتی هست. نتیجه گیری: براساس نتایج حاصل از مطالعه نتیجه گیری می شود که در سیستم های میکروکچمنت استحصال آب از روش های بولین بخاطر دقت پایین این روش ها کمتر استفاده گردد و از روش های جدیدتر مکانیابی از قبیل مکانیابی فازی با گاماهای بالاتر بهره گرفته شود.

Keywords:

استحصال آب در مقیاس حوضه , منطق فازی , منطق بولین , GIS , حوضه نازلو

Authors

یهزاد حصاری

عضو هیات علمی

علی گهرنژاد

فارغ التحصیل

کریم سلیمانی

عضو هیات علمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abrefa, K., Forkuob, K., and Asamoaha, J. 2013. Using a ...
  • decisionsupport framework for identifyingsuitable rain water harvesting sites. Inter. J. ...
  • Technol. Engin. Res. (IJATER). 3: 4. 25-33. ...
  • Alesheikh, A.A., Soltani, M.J., Nouri, N., and Khalilzadeh, M. 2008. ...
  • flood spreading site selection using geospatial information system. Inter. J. ...
  • Technol. 5: 4. 455-462. (In Persian) ...
  • An, P., Moon, W.M., and Rencz, A. 1991. Application of ...
  • mineral exploration. Can. J. Exp. Geophysic. 27: 1. 1-11. ...
  • Awulachew, S.B., Lemperiere, P., and Tulu, T. 2009. Water harvesting ...
  • improving productivity. Improving productivity and market success. (IPMS). 90p. ...
  • Bonham-Carter, G.F. 1994. Geographic information systems for geoscientists: Modeling with ...
  • GIS. Paragon press, Oxford, 398p. ...
  • Brown, F.M. 2003. Boolean reasoning the logic of Boolean equations. ...
  • De Pauw, E., Oweis, T., and Youssef, J. 2008. Integrating ...
  • biophysical potential for water harvesting: methodology and a case study ...
  • International Center for Agricultural Research in the Dry Areas, Aleppo, ...
  • Duveskog, D., Nyagaka, D., Mweri, B., Shiribwa, M., and Kaumbutho, ...
  • water conservation with a focus on water harvesting and soil ...
  • by the farm level applied research methods for east and ...
  • Frasier, G.W. 1980. Harvesting water for agricultural, wildlife, and domestic ...
  • Water Cons. 35: 3. 125-128. ...
  • Hessari, B., Ghani-Poor, R., Khalili, K., and Heydari, A. 2006. ...
  • Azarbijan with GIS, technical reports of regional water autority. 214p. ...
  • Makhdoom, M. 2001. Foundation land. Tehran: Tehran University Press, 304p. ...
  • Mbilinyi, B.P., Tumbo, S.D., Mahoo, H.F., Senkondo, E.M., and Hatibu, ...
  • Indigenous knowledge as decision support tool in rainwater harvesting. Physics ...
  • Chemistry of the Earth 30: 11-16. 792-798. ...
  • Mbilinyi, B.P., Tumbo, S.D., Mahoo, H.F., and Mkiramwinyi, F.O. 2007. ...
  • decision support system for identifying potential sites for rainwater harvesting. ...
  • Chemistry of the Earth. 32: 1074-1081. ...
  • Mehrvarze, M.K. 2003. Investigation of Quaternary Deposits Suitable for Floodwater ...
  • Spreading, Case study (Tassuj Plain), M.Sc. Thesis, Tehran University. 111p. ...
  • Mkiramwinyi, F.O. 2006. Identification of potential sites for rainwater harvesting ...
  • remote sensing and GIS in the Makanya catchment, same district, ...
  • M.Sc. Thesis, Sokoine University of Agriculture, Morogoro, Tanzania. ...
  • Murray, J., Ogden, A.T., and Mcdaniel, P.M. 2003. Development of ...
  • ground water recharge assessment of the Palo use. Soil Sci. ...
  • Oweis, T., Prinz, D., and Hachum, A.Y. 2012. Water harvesting ...
  • areas, Taylor & Francis Group, London, UK, 262p. ...
  • Prinz, D. 1996. Water harvesting-past and future: Proceeding, NATO Advanced ...
  • Workshop. Pereira, L.S. (eds), 21-26 March 1994, Balkema, Rotterdom, Pp: ...
  • Prinz, D. 2001. Water harvesting for a forestation in dry ...
  • International conference on rain water catchment systems, Mannheim, 10-14 sep. ...
  • Reij, C., Mulder, P., and Begemann, L. 1988. Water harvesting ...
  • World Bank Technical Series ed.]: Washington D.C, The World Bank, ...
  • Saaty, T.L. 1980. The analytical hierarchy process, Planning, Priority, resources ...
  • RWS Publications, USA. ...
  • Weerasinghe, H., Schneider, U., and Low, A. 2010. Water harvesting ...
  • optimization model using GIS and remote sensing. Balwois, 2010, Ohrid, ...
  • Macedonia, 25, 29 May 2010. ...
  • Zadeh, L. 1965. Fuzzy sets. IEEE Information and Control, 8: ...
  • Zimmermann, H.J. 1985. Fuzzy Set Theory and its Applications. Kluwer ...
  • Publishers, Dordrecht. 114p. ...
  • Zehtabian, G.R., Alavipanah, S.K., and Hamedpanah, R. 2001. Determination of ...
  • appropriate area for flood spreading by remote sensing data and ...
  • international conference on new technology for a new century, Seoul, ...
  • نمایش کامل مراجع