برآورد تبخیر و تعرق واقعی محصول برنج با بکارگیری الگوریتم METRIC در بخشی از شمال ایران

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 404

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-24-6_006

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: با توجه به اینکه کمبود منابع آب در سال های اخیر در کشور ایران به چالش عمده ای تبدیل شده است و در این میان، بیشترین مصرف آب در بخش کشاورزی و مربوط به پدیده تبخیر و تعرق است مدیریت بهینه و پایدار منابع آب مستلزم شناخت و برآورد صحیح تبخیر و تعرق می باشد. در بین روش های مختلف برآورد تبخیر و تعرق، تکنیک سنجش از دور به دلیل پوشش مکانی و زمانی مناسب، گزینه مناسبی برای برآورد تبخیر و تعرق در مقیاس منطقه ای است و با استفاده از این تکنیک می توان تبخیر و تعرق یک منطقه را بدون نیاز به دانستن پیشینه ای از وضعیت خاک، محصول و نحوه ی مدیریت مزرعه با دقت مناسب برآورد کرد. از بین الگوریتم های گوناگون ارائه شده مبتنی بر سنجش از دور، در این پژوهش از الگوریتم نسبتا جدید متریک جهت برآورد تبخیر و تعرق محصول برنج در شهرستان رشت استفاده شد. مواد و روش ها: جهت برآورد تبخیر و تعرق محصول برنج در شهرستان رشت، از داده های هواشناسی ایستگاه هواشناسی کشاورزی رشت که شامل متغیرهای دمای هوا، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی، بارندگی و سرعت باد در مقیاس زمانی 3 ساعته برای 8 روز بدون ابر در مردادماه 1393، تصاویر ماهواره ای سنجنده مودیس و داده های لایسیمتری استفاده شد و با استفاده از داده ها و تصاویر مذکور و با بکارگیری الگوریتم مبتنی بر بیلان انرژی متریک، مقدار تبخیر و تعرق روزانه محصول برنج برآورد گردید و جهت اعتبارسنجی نتایج حاصل از الگوریتم متریک، از داده-های لایسیمتری اندازه گیری شده در شالیزار موسسه تحقیقات برنج رشت که در فصل تابستان سال 1393 در شالیزار کار گذاشته شده اند استفاده شد. یافته ها: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که با پیاده سازی الگوریتم متریک با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس می توان مقدار تبخیر و تعرق واقعی محصول برنج را در مقیاس روزانه با دقت قابل قبولی برآورد نمود. مقایسه مقادیر برآورد شده تبخیر و تعرق محصول برنج توسط الگوریتم متریک با مقادیر اندازه گیری شده لایسیمتری نشان داد که مقادیر شاخص های RMSE، MAE و MBE به ترتیب برابر با 21/1، 14/1 و 17/1- میلیمتر در روز بدست آمد که نشان دهنده دقت قابل قبول الگوریتم متریک جهت برآورد تبخیر و تعرق روزانه محصول برنج است اما در حالت کلی، این الگوریتم تمایل به کم برآورد کردن مقدار تبخیر و تعرق محصول برنج دارد به گونه ای که میانگین مقادیر تبخیر و تعرق در 8 روز مورد مطالعه با استفاده از داده های لایسیمتری و الگوریتم متریک به ترتیب 2/9 و 8 میلیمتر در روز بدست آمد. نتیجه گیری: به طور کلی استفاده از تکنیک سنجش از دور و الگوریتم متریک و تصاویر ماهواره ای به عنوان روشی جدید جهت برآورد تبخیر و تعرق دارای دقت قابل قبول و مناسبی است و منشا وجود اختلاف بین مقادیر محاسباتی و مشاهداتی و همچنین کم برآورد کردن الگوریتم متریک را می توان به عواملی از جمله پایین بودن قدرت تفکیک مکانی تصاویر مودیس و نحوه انتخاب پیکسل های گرم و سرد در این الگوریتم نسبت داد.

Authors

یونس خوشخو

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب- دانشگاه کردستان

خالد بابایی

کارشناس ارشد اداره آب منطقه ای استان کردستان

ابراهیم اسعدی اسکویی

دکتری هواشناسی کشاورزی، سازمان هواشناسی کشور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen, R., Waters, R., Tasumi, M., Trezza, R., and Bastiaanssen, ...
  • energy balance algorithms for land, Idaho Implementation. Advanced Training and ...
  • Allen, R.G., Tasumi, M., and Trezza, R. 2007. Satellite-based energy ...
  • evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) Model. J. Irrig. Drain. Eng. ...
  • Asadi Oskoi, A. 2016. Partitioning evaporation and transpiration in different ...
  • managements and its effect on determination of rice water requirement ...
  • Ph.D. In the field of agricultural meteorology. Mashhad Ferdowsi University. ...
  • Bagheri Haroni, M., Arshad, S., Majnoni, A., and Morid, S. ...
  • sensing models Single source and dual sources Energy flux in ...
  • evapotranspiration In Tabriz plain. Remote Sensing Society and GIS Iran. ...
  • Bastiaanssen, W.G.M., Noordman, E.J.M., Pelgrum, H., Davids, G., Thoreson, B.P., ...
  • Allen, R.G. 2005. SEBAL model with remotely sensed data to ...
  • management under actual field conditions. ASCE J. Irrig. Drain. 131: ...
  • Chavez, J.L., and Mkhwanazi, M.M. 2013. Mapping evapotranspiration with the ...
  • sensing ET algorithms METRIC and SEBAL under advective and non-advective ...
  • accuracy determination with weighing Lysimeters. Civil and Environmental Engineering ...
  • Department Colorado State University Fort Collins, Pp: 67-72. ...
  • Coll, C., and Caselles, V. 1997. A split-window algorithm for ...
  • from advanced very high resolution radiometer data: Validation and algorithm ...
  • J. Geophysic. Res. 102: 14. 16697-16713. ...
  • Ferozi Nezam Abadi, F., and Kavyani, A. 2015. Introduction of ...
  • calculate the actual evapotranspiration using remote sensing techniques. The 1st ...
  • Congress on Earth. Space & Clean Energy, Pp: 1-8. (In ...
  • Gorbani, A., Faramarzi, M., Karami, J., and Golami, N. 2014. ...
  • to evapotranspiration estimation: Case Study Malayer city. J. Spat. Plan. ...
  • King, M.D. 2003. EOS data products handbook (Vol. 1): NASA ...
  • Li, Y.L., Cui, J.Y., Zhang, T.H., and Zhao, H.L. 2003. ...
  • irrigation spring wheat and maize in a semi-arid region of ...
  • Management. 61: 1-12. ...
  • Lian, J., and Huang, M. 2016. Comparison of three remote ...
  • evapotranspiration in an oasis-desert region. Agricultural Water Management. 165: 153-162. ...
  • Liang, S. 2001. Narrowband to broadband conversions of land surface ...
  • Remote Sensing of Environment. 76: 2. 213-238. ...
  • Liaqat, U.W., and Choi, M. 2015. Surface energy fluxes in ...
  • SEBS and METRIC models using Landsat satellite images. Agricultural and ...
  • Meteorology. 214: 60-79. ...
  • Liou, Y.A., and Kar, S.K. 2014. Evapotranspiration Estimation with Remote ...
  • Various Surface Energy Balance Algorithms-A Review. Energies. 5: 2821-2849. ...
  • Mokhtari, M.H., Ahmad, B., Hoveidi, H., and Busu, I. 2013. ...
  • METRIC-Based Evapotranspiration Algorithm. Inter. J. Environ. Res. 7: 2. 407-422. ...
  • Omidvar, J. 2011. Estimation of actual evapotranspiration using ASTER imagery ...
  • models. Thesis, Department of Water Engineering, Mashhad Ferdowsi University. ...
  • Omidvar, J., Davari, K., Arshad, S., Mosavi baegi, M., Akbari, ...
  • Estimation of Actual Evapotranspiration Using Aster Sensor and Metric Model. ...
  • Water. 3: 9. 38-49. (In Persian) ...
  • Parodi, G.N. 2002. AHAS, AVHRR Hydrological Analysis System. Software developed ...
  • Institute for Remote Sensing and Earth Sciences-Water Resources Division. The ...
  • Pôças, I., Paoç, T., Cunha, M., Andrade, J., Silvestre, J., ...
  • L. 2014. Satellite-based evapotranspiration of a super-intensive olive orchard: Application ...
  • METRIC algorithm. Biosystem engineering, Pp: 1-13. ...
  • Tasumi, M. 2003. Progress in operational estimation of regional evapotranspiration ...
  • satellite imagery. ProQuest Dissertations and Theses. Thesis Ph.D. University of ...
  • Source: Dissertation Abstracts International. Section: B., 357p. ...
  • نمایش کامل مراجع