ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

برآورد تبخیر و تعرق واقعی محصول برنج با بکارگیری الگوریتم METRIC در بخشی از شمال ایران

Year: 1396
COI: JR_JWSC-24-6_006
Language: PersianView: 172
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سرور اسمعیلی - دانشجو
یونس خوشخو - استادیار، گروه علوم و مهندسی آب- دانشگاه کردستان
خالد بابایی - کارشناس ارشد اداره آب منطقه ای استان کردستان
ابراهیم اسعدی اسکویی - دکتری هواشناسی کشاورزی، سازمان هواشناسی کشور

Abstract:

سابقه و هدف: با توجه به اینکه کمبود منابع آب در سال های اخیر در کشور ایران به چالش عمده ای تبدیل شده است و در این میان، بیشترین مصرف آب در بخش کشاورزی و مربوط به پدیده تبخیر و تعرق است مدیریت بهینه و پایدار منابع آب مستلزم شناخت و برآورد صحیح تبخیر و تعرق می باشد. در بین روش های مختلف برآورد تبخیر و تعرق، تکنیک سنجش از دور به دلیل پوشش مکانی و زمانی مناسب، گزینه مناسبی برای برآورد تبخیر و تعرق در مقیاس منطقه ای است و با استفاده از این تکنیک می توان تبخیر و تعرق یک منطقه را بدون نیاز به دانستن پیشینه ای از وضعیت خاک، محصول و نحوه ی مدیریت مزرعه با دقت مناسب برآورد کرد. از بین الگوریتم های گوناگون ارائه شده مبتنی بر سنجش از دور، در این پژوهش از الگوریتم نسبتا جدید متریک جهت برآورد تبخیر و تعرق محصول برنج در شهرستان رشت استفاده شد. مواد و روش ها: جهت برآورد تبخیر و تعرق محصول برنج در شهرستان رشت، از داده های هواشناسی ایستگاه هواشناسی کشاورزی رشت که شامل متغیرهای دمای هوا، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی، بارندگی و سرعت باد در مقیاس زمانی 3 ساعته برای 8 روز بدون ابر در مردادماه 1393، تصاویر ماهواره ای سنجنده مودیس و داده های لایسیمتری استفاده شد و با استفاده از داده ها و تصاویر مذکور و با بکارگیری الگوریتم مبتنی بر بیلان انرژی متریک، مقدار تبخیر و تعرق روزانه محصول برنج برآورد گردید و جهت اعتبارسنجی نتایج حاصل از الگوریتم متریک، از داده-های لایسیمتری اندازه گیری شده در شالیزار موسسه تحقیقات برنج رشت که در فصل تابستان سال 1393 در شالیزار کار گذاشته شده اند استفاده شد. یافته ها: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که با پیاده سازی الگوریتم متریک با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس می توان مقدار تبخیر و تعرق واقعی محصول برنج را در مقیاس روزانه با دقت قابل قبولی برآورد نمود. مقایسه مقادیر برآورد شده تبخیر و تعرق محصول برنج توسط الگوریتم متریک با مقادیر اندازه گیری شده لایسیمتری نشان داد که مقادیر شاخص های RMSE، MAE و MBE به ترتیب برابر با 21/1، 14/1 و 17/1- میلیمتر در روز بدست آمد که نشان دهنده دقت قابل قبول الگوریتم متریک جهت برآورد تبخیر و تعرق روزانه محصول برنج است اما در حالت کلی، این الگوریتم تمایل به کم برآورد کردن مقدار تبخیر و تعرق محصول برنج دارد به گونه ای که میانگین مقادیر تبخیر و تعرق در 8 روز مورد مطالعه با استفاده از داده های لایسیمتری و الگوریتم متریک به ترتیب 2/9 و 8 میلیمتر در روز بدست آمد. نتیجه گیری: به طور کلی استفاده از تکنیک سنجش از دور و الگوریتم متریک و تصاویر ماهواره ای به عنوان روشی جدید جهت برآورد تبخیر و تعرق دارای دقت قابل قبول و مناسبی است و منشا وجود اختلاف بین مقادیر محاسباتی و مشاهداتی و همچنین کم برآورد کردن الگوریتم متریک را می توان به عواملی از جمله پایین بودن قدرت تفکیک مکانی تصاویر مودیس و نحوه انتخاب پیکسل های گرم و سرد در این الگوریتم نسبت داد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWSC-24-6_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/953757/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اسمعیلی، سرور و خوشخو، یونس و بابایی، خالد و اسعدی اسکویی، ابراهیم،1396،برآورد تبخیر و تعرق واقعی محصول برنج با بکارگیری الگوریتم METRIC در بخشی از شمال ایران،https://civilica.com/doc/953757

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Allen, R., Waters, R., Tasumi, M., Trezza, R., and Bastiaanssen, ...
  • energy balance algorithms for land, Idaho Implementation. Advanced Training and ...
  • Allen, R.G., Tasumi, M., and Trezza, R. 2007. Satellite-based energy ...
  • evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) Model. J. Irrig. Drain. Eng. ...
  • Asadi Oskoi, A. 2016. Partitioning evaporation and transpiration in different ...
  • managements and its effect on determination of rice water requirement ...
  • Ph.D. In the field of agricultural meteorology. Mashhad Ferdowsi University. ...
  • Bagheri Haroni, M., Arshad, S., Majnoni, A., and Morid, S. ...
  • sensing models Single source and dual sources Energy flux in ...
  • evapotranspiration In Tabriz plain. Remote Sensing Society and GIS Iran. ...
  • Bastiaanssen, W.G.M., Noordman, E.J.M., Pelgrum, H., Davids, G., Thoreson, B.P., ...
  • Allen, R.G. 2005. SEBAL model with remotely sensed data to ...
  • management under actual field conditions. ASCE J. Irrig. Drain. 131: ...
  • Chavez, J.L., and Mkhwanazi, M.M. 2013. Mapping evapotranspiration with the ...
  • sensing ET algorithms METRIC and SEBAL under advective and non-advective ...
  • accuracy determination with weighing Lysimeters. Civil and Environmental Engineering ...
  • Department Colorado State University Fort Collins, Pp: 67-72. ...
  • Coll, C., and Caselles, V. 1997. A split-window algorithm for ...
  • from advanced very high resolution radiometer data: Validation and algorithm ...
  • J. Geophysic. Res. 102: 14. 16697-16713. ...
  • Ferozi Nezam Abadi, F., and Kavyani, A. 2015. Introduction of ...
  • calculate the actual evapotranspiration using remote sensing techniques. The 1st ...
  • Congress on Earth. Space & Clean Energy, Pp: 1-8. (In ...
  • Gorbani, A., Faramarzi, M., Karami, J., and Golami, N. 2014. ...
  • to evapotranspiration estimation: Case Study Malayer city. J. Spat. Plan. ...
  • King, M.D. 2003. EOS data products handbook (Vol. 1): NASA ...
  • Li, Y.L., Cui, J.Y., Zhang, T.H., and Zhao, H.L. 2003. ...
  • irrigation spring wheat and maize in a semi-arid region of ...
  • Management. 61: 1-12. ...
  • Lian, J., and Huang, M. 2016. Comparison of three remote ...
  • evapotranspiration in an oasis-desert region. Agricultural Water Management. 165: 153-162. ...
  • Liang, S. 2001. Narrowband to broadband conversions of land surface ...
  • Remote Sensing of Environment. 76: 2. 213-238. ...
  • Liaqat, U.W., and Choi, M. 2015. Surface energy fluxes in ...
  • SEBS and METRIC models using Landsat satellite images. Agricultural and ...
  • Meteorology. 214: 60-79. ...
  • Liou, Y.A., and Kar, S.K. 2014. Evapotranspiration Estimation with Remote ...
  • Various Surface Energy Balance Algorithms-A Review. Energies. 5: 2821-2849. ...
  • Mokhtari, M.H., Ahmad, B., Hoveidi, H., and Busu, I. 2013. ...
  • METRIC-Based Evapotranspiration Algorithm. Inter. J. Environ. Res. 7: 2. 407-422. ...
  • Omidvar, J. 2011. Estimation of actual evapotranspiration using ASTER imagery ...
  • models. Thesis, Department of Water Engineering, Mashhad Ferdowsi University. ...
  • Omidvar, J., Davari, K., Arshad, S., Mosavi baegi, M., Akbari, ...
  • Estimation of Actual Evapotranspiration Using Aster Sensor and Metric Model. ...
  • Water. 3: 9. 38-49. (In Persian) ...
  • Parodi, G.N. 2002. AHAS, AVHRR Hydrological Analysis System. Software developed ...
  • Institute for Remote Sensing and Earth Sciences-Water Resources Division. The ...
  • Pôças, I., Paoç, T., Cunha, M., Andrade, J., Silvestre, J., ...
  • L. 2014. Satellite-based evapotranspiration of a super-intensive olive orchard: Application ...
  • METRIC algorithm. Biosystem engineering, Pp: 1-13. ...
  • Tasumi, M. 2003. Progress in operational estimation of regional evapotranspiration ...
  • satellite imagery. ProQuest Dissertations and Theses. Thesis Ph.D. University of ...
  • Source: Dissertation Abstracts International. Section: B., 357p. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support