ارزیابی روش های تهیه منحنی IDF با رابطه مبتنی بر ماهیت فرکتالی بارش

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 393

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-24-6_016

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: روابط شدت- مدت- فراوانی بارش (IDF) یکی از مهم ترین ملزومات مورد نیاز در زمینه برنامه ریزی، طراحی و عملکرد سازه های هیدرولیکی و پروژ ه های مختلف منابع آب می باشد. عمدتا استخراج منحنی های IDF مستلزم تجزیه و تحلیل آماری داده های بارش در تداوم های مختلف می باشد و بنابراین هنگامی که حوضه مورد مطالعه فاقد آمار و یا دارای آماری محدود باشد؛ بررسی مشکل می گردد. این در حالی است که در اغلب حوضه ها دسترسی به آمار بارش روزانه به سهولت امکان پذیر است. بنابراین هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی و مقایسه منحنی هایIDF مستخرج از رابطه تلفیق تئوری فرکتال و توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته برای مناطق فاقد آمار براساس مفهوم خواص فرکتال بارش با روابط متداول تجربی و تعیین میزان خطا و دقت محاسبات و قابلیت اطمینان این رابطه نسبت به روابط دیگر می باشد. مواد و روش ها: در این تحقیق با استفاده از داده های حداکثر عمق بارش سالانه با تداوم روزانه، ساخت منحنی های IDF با روش مبتنی بر رویکرد تلفیق ماهیت فرکتالی داده های بارش و توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته صورت گرفت. سپس منحنی های IDF از رابطه تجربی قهرمان و روش متداول که براساس تحلیل آماری داده های بارش حدی سالانه در تداوم های مختلف می باشد؛ برای ایستگاه مورد مطالعه استخراج گردید. در نهایت ارزیابی و مقایسه کمی و کیفی نتایج حاصل از روش تئوری فرکتال با رابطه تجربی قهرمان انجام شد. این پژوهش برای ایستگاه باران سنجی چناران واقع در عرض جغرافیایی 36 درجه و 38 دقیقه و 38 ثانیه و طول جغرافیایی 59 درجه و 7 دقیقه و 1/53 ثانیه، به کارگرفته شد. یافته ها: بررسی رفتار فرکتالی داده های بارش در ایستگاه باران سنجی چناران نشان داد؛ خواص بارش در بازه زمانی 1 تا 7 روز از فرضیه تک مقیاسی (مونوفرکتالی) تبعیت می کند و رگبار طرح برآورد شده با تئوری فرکتال با داده های مشاهداتی بارش انطباق خوبی دارد. نتایج در ایستگاه باران سنجی چناران نشان از برتری دقت رابطه تلفیق تئوری فرکتال و توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته با متوسط خطای 34/9 نسبت به رابطه تجربی قهرمان با متوسط خطای 43/16 دارد. علاوه بر این خطای برآورد مقادیر IDF با رابطه تئوری فرکتال نسبت به روش متداول که مبتنی بر داده های واقعی بارش می باشد؛ در تداوم 24 ساعته، صفر محاسبه گردید. بنابراین از آن جا که ساخت منحنی های IDF با رابطه تلفیق تئوری فرکتال و توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته تنها با استفاده از داده های حداکثر شدت بارش 24ساعته انجام می گیرد؛ می توان نتیجه گرفت؛ روش مذکور از دقت مناسب و نتایج قابل قبولی برخوردار است. نتیجه گیری: تحقیق حاضر تلاشی است در راستای افزایش کاربرد روابط مقیاسی IDF نسبت به استفاده از روابط تجربی مدون که بدون توجه به شرایط جغرافیایی و هیدرولوژیکی محل صورت می گیرد؛ برای استفاده در مناطقی که با کمبود یا نبود آمار بارش مواجه است. از ویژگی های حائز اهمیت این رابطه، پایه گذاری آن براساس خواص فرکتالی مقادیر بارش می باشد و در مقابل، تهیه منحنی IDF در دو روش تجربی و متداول تنها منوط به تجزیه و تحلیل های آماری و ریاضی بدون توجه به اصول فیزیکی فرآیند بارش صورت می گیرد و در نتیجه افزایش عدم اطمینان نتایج را به دنبال خواهد داشت.

Keywords:

منحنیIDF , داده های بارش روزانه , ماهیت فرکتالی بارش , توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته , رابطه تجربی قهرمان

Authors

مهدی اژدری مقدم

دانشگاه سیستان و بلوچستان

زهرا هروی

کارشناس ارشد گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1.Agbazo, M., Gobi, G.K., Kounouhewa, B., Alamou, E., and Afouda, ...
  • IDF Curves of Extreme Rainfall by Simple Scaling in Northern ...
  • Republic (West Africa). Earth Sci. Res. J. 20: 1. 1-7. ...
  • Alizadeh, A. 2010. Principles of Applied Hydrology. Emam Reza Univ. ...
  • Bara, M., Gaal, S., Szolgay, J., and Hlavcova, K. 2009. ...
  • rainfall by simple scaling in Slovakia. Contributions to Geophysics and ...
  • Bougadis, J., and Adamowski, K. 2006. Scaling model of a ...
  • frequency relationship. Hydrological Processes. 20: 17. 3747-3757. ...
  • Corral, Á. 2015. Scaling in the timing of extreme events. ...
  • Ghahraman, B., and Abkhezr, H. 2004. Improvement in Intensity-Duration-Frequency ...
  • Relationships of Rainfall in Iran. Science and Technology of Agriculture ...
  • Resources. 8: 2. 1-14. (In Persian) ...
  • Hosking, J.R.M., and Wallis, J.R. 1993. Some statistical useful in ...
  • Water Resources Research. 29: 2. 271-281. ...
  • Malamud, B.D., and Turcotte, D.L. 2006. The applicability of power ...
  • of flood. J. Hydrol. 322: 1. 168-180. ...
  • Nguyen, V.T.V., Nguyen, T.D., and Wang, H. 1998. Regional estimation ...
  • rainfall extremes. Water science and technology. 37: 11. 15-19. ...
  • NouriGheidari, M.H. 2012. Determine of Design Maximum Intensity of Precipitation ...
  • Combined Fractal Theory and Generalized Extreme Value Distribution. J. Irrig. ...
  • Yu, P.S., Yang, T.C., and Lin, C.S. 2004. Regional rainfall ...
  • scaling property of rainfall. J. Hydrol. 295: 1. 108-123. ...
  • نمایش کامل مراجع